Le nord de la Chine a été frappé par une sécheresse dévastatrice à l'été 2015, touchant environ 21 millions de personnes et 3,4 millions d'hectares de cultures dans sept provinces. La perte économique directe a atteint jusqu'à 11,48 milliards de RMB. Pendant ce temps, un super El Niño développé, qui ont entraîné des sécheresses et des inondations généralisées dans le monde entier. Avec une bonne prédiction du super El Niño 2015/16, La version 2 du système de prévision climatique du NCEP (CFSv2) a approximativement capturé la sécheresse estivale extrême au nord de la Chine. Cela soulève la question de savoir si le super El Niño de 2015/16 a contribué à la prévision de la sécheresse estivale extrême de 2015.
"Un El Niño fort n'entraîne pas nécessairement une plus grande prévisibilité des sécheresses extrêmes, " Le Dr Xing Yuan de l'Institute of Atmospheric Physics a déclaré à propos des recherches récemment publiées par son groupe sur Rapports scientifiques . Il pense que « l'occurrence de la sécheresse en Chine du Nord dépend du fait que le précurseur des basses latitudes (par exemple, El Niño) évolue en synergie avec un précurseur des hautes latitudes (par exemple, réduction de la couverture neigeuse au printemps eurasien) pour déclencher un modèle de téléconnexion eurasienne (UE) estival positif qui favorise les anormalités du nord et la descente de l'air sur le nord de la Chine, affaiblit la mousson d'été d'Asie de l'Est, et réduit ainsi l'humidité transportée du sud. Ainsi, une prévision saisonnière réussie de la sécheresse estivale de la Chine du Nord dépend du fait que le modèle capture le modèle de l'UE. »
Selon Yuan, presque tous les membres de l'ensemble CFSv2 ont assez bien prédit le fort El Niño de 2015, mais certains ont raté la sécheresse estivale du nord de la Chine lorsqu'ils n'ont pas réussi à saisir le schéma de circulation de l'UE. Les études de YUAN suggèrent qu'une approche de prévision dynamique et statistique qui combine à la fois les précurseurs des basses et hautes latitudes améliore la prévisibilité des sécheresses extrêmes sur le nord de la Chine. Par conséquent, elle est plus utile que la prévision dynamique à long terme.
