Les climatologues et les prévisionnistes obtiennent leurs données de pluie à partir d'un réseau de satellites de détection des précipitations en orbite autour de la Terre. je pleut, une nouvelle application pour téléphone mobile développée par des ingénieurs de l'Université de Californie, Irvine met les mêmes informations précises sur les précipitations dans les poches du public.

L'application gratuite, disponible pour les appareils iPhone et Android, fournit des données satellitaires de pluie en temps opportun via le système de suivi et d'analyse météorologique mondialement reconnu de l'UCI. iRain permet également aux utilisateurs d'entrer leurs propres observations de pluie ou de chutes de neige - fortes, modérer, léger, aucun - pour rejoindre un cadre mondial d'hydrologues citoyens.

"La beauté d'iRain est qu'il s'agit d'un point d'accès pour un système entier qui détecte, des pistes, et étudie les précipitations sur notre planète, " déclare le développeur principal Phu Nguyen, professeur adjoint de génie civil et environnemental. "Nous traitons les données des satellites et les proposons à l'utilisateur final, gratuit. Pour autant que je sache, nous sommes la seule institution à proposer un tel appareil."

Les fonctionnalités de l'application mobile incluent un outil qui affiche les 50 principaux événements météorologiques extrêmes actuels dans le monde, des animations qui montrent différents niveaux d'intensité et de mouvement des précipitations, une fonction pour choisir différentes plages horaires, et un outil pour zoomer sur une zone locale.

De nombreuses fonctions de l'application sont également disponibles via un site Web, ce qui est utile pour les chercheurs qui ont souvent besoin de générer et de télécharger des rapports.

UCI utilise des données des États-Unis, Européen, et des satellites japonais en collaboration avec des agences telles que la NASA et la NOAA pour produire des informations sur les précipitations auxquelles accèdent désormais des personnes dans plus de 180 pays.

"La puissance d'iRain est qu'il apporte à n'importe qui une estimation des précipitations de pointe basée sur des observations réelles, n'importe où dans le monde à tout moment, " dit Robert Pietrowsky, directeur du U.S. Army Corps of Engineers Institute for Water Resources, qui a participé au lancement de l'application lors de la Conférence des Nations Unies sur les changements climatiques à Marrakech, Maroc, en novembre.

iRain fait partie du projet PERSIANN de l'UCI, l'aboutissement de décennies de recherche et de développement par des scientifiques et des ingénieurs du Centre d'hydrométéorologie et de télédétection.

Il y a près de 20 ans, Kuo-lin Hsu, professeur de génie civil et environnemental, a créé un algorithme pour la récupération des données pluviométriques à partir d'images satellitaires. Son algorithme est basé sur des technologies qui permettent aux estimations des précipitations de gagner en précision et en fiabilité au fil du temps en fonction de l'accumulation de données.

Hsu dit que l'un des principaux défis de ses développeurs au fil des ans a été de réduire le temps d'attente entre la récupération des données, En traitement, et la distribution via les serveurs du gouvernement. Avec le lancement d'iRain, L'UCI démontre qu'il est possible de réduire cela à environ une heure.

"L'agence météorologique de la nation africaine de Namibie utilise nos données, et nous le voyons utilisé en Chine, Thaïlande, et d'autres pays d'Asie du Sud-Est qui ont un intérêt sérieux dans la surveillance des inondations, " dit Hsu. " Le soutien de l'UNESCO nous a permis d'augmenter considérablement le nombre d'utilisateurs des données dans le monde. Désormais, les gens n'ont plus besoin de ressources pour lancer leur propre satellite météorologique, ils ont juste besoin d'une connexion Internet pour recevoir des données en temps réel."

"Nous avions une vision sur la façon dont nous pourrions utiliser les satellites pour obtenir des estimations des précipitations qui auraient des applications pour la prévision des inondations et à d'autres fins, " déclare le directeur du CHRS, Soroosh Sorooshian, Professeur émérite de génie civil et environnemental. "Lors d'une réunion en Italie il y a des années, J'ai présenté le concept d'introduction d'outils d'apprentissage automatique tels que les réseaux de neurones artificiels pour résoudre le problème. Il y avait beaucoup de sceptiques dans ce public, mais nous voici aujourd'hui; les gens du monde entier bénéficient de nos efforts."