Une projection démographique est une équation mathématique qui calcule le taux de croissance estimé ou le changement des populations futures en fonction des populations actuelles. Les gouvernements utilisent les projections démographiques pour planifier la santé publique, la préparation, le logement, l'aide et la construction d'écoles et d'hôpitaux. De telles informations facilitent également les affaires et le marketing.

TL, DR (Trop long, pas lu)

Vous pouvez utiliser une formule pour calculer les populations actuelles et les taux de croissance pour prédire la population future. Ces informations sont utilisées pour la planification gouvernementale, les services et les entreprises. Des calculs plus spécifiques pour la projection de la population peuvent être nécessaires au niveau local et pour traiter les événements défavorables.

Equation simple pour l'équation de population

Une équation simple pour la projection de la population peut être exprimée comme: p> Nt = Pe ^rt

Dans cette équation, (Nt) est le nombre de personnes à une date future, et (P) est égal à la population actuelle. À côté de (P) est (e), qui est la base logarithmique naturelle de 2.71828; (r) représente le taux d'augmentation divisé par 100, et (t) représente la période de temps.

Utilisations pour les projections démographiques

Les projections démographiques peuvent être utilisées pour planifier l'utilisation de la nourriture et de l'eau, et les services publics tels que la santé et l'éducation. Le zonage et d'autres limites démographiques reposent également sur des projections démographiques. Les entreprises utilisent des projections démographiques pour la planification et la commercialisation des magasins. De telles projections affectent également le financement fédéral et de l'État.

Variables et défis

Bien qu'une telle équation semble simple, de nombreuses variables entrent en jeu pour les projections démographiques. Lorsque les démographes font des projections démographiques, ils doivent utiliser les composantes de la fécondité, de la mortalité et de la migration nette, qui contribuent toutes aux estimations et aux projections de la croissance démographique. Les démographes fondent les taux de fécondité et de mortalité sur les statistiques de naissance et de décès. Les projections reposent sur l'hypothèse que les tendances démographiques récentes se poursuivront. Ils ne prédisent pas les tendances futures de la population.

Cela crée des problèmes, tels que les projections de tendances récentes qui ne tiennent pas compte d'autres événements susceptibles de modifier la forme de la croissance démographique. Par exemple, des scénarios tels que les conflits, une catastrophe épidémiologique, les catastrophes naturelles et les phénomènes météorologiques extrêmes et la pénurie alimentaire sont plus urgents dans le contexte du changement climatique. Ces variables potentielles rendent les projections démographiques plus difficiles, en particulier au niveau local (par exemple au niveau du comté) plutôt que global ou national.

Les facteurs difficiles comprennent la taille du pays et les périodes de temps. Les pays moins développés tendent à avoir des données moins fiables sur les taux de natalité et de mortalité, et les analystes ont tendance à travailler davantage avec les grands pays. Les projections à plus long terme reposent sur des hypothèses concernant l'avenir et la fécondité, la mortalité et les tendances migratoires. Encore une fois, avec le changement climatique, les troubles politiques et tous les autres événements imprévus, les schémas de migration pourraient changer de façon inattendue. Les épidémies pourraient affecter les taux de natalité et de mortalité. Essentiellement, il est plus difficile de projeter la taille de la population future avec une grande précision.

Nouvelles approches pour les projections locales

Pour des projections de population plus locales, les démographes peuvent utiliser une approche différente qui tient compte de divers effets répartition de la population locale. Un exemple est la modélisation dasymétrique intelligente. Cette modélisation de projection spatialement explicite intègre les influences socio-économiques et culturelles sur la croissance spatiale à petite échelle. Alors que la population humaine approche les 10 milliards d'ici 2050, le changement climatique et les facteurs socio-économiques continueront à poser un défi aux démographes. Le besoin de modèles de projection démographique plus précis devient plus crucial et plus précieux pour tout le monde.