La probabilité d'un événement est la probabilité que l'événement se produise dans une situation donnée. La probabilité d'obtenir des "queues" sur un seul tirage d'une pièce, par exemple, est de 50%, bien que dans les statistiques, une telle valeur de probabilité serait normalement écrite au format décimal comme 0,50. Les valeurs de probabilité individuelles de plusieurs événements peuvent être combinées pour déterminer la probabilité d'occurrence d'une séquence spécifique d'événements. Pour ce faire, vous devez cependant savoir si les événements sont indépendants ou non.

Déterminez la probabilité individuelle (P) de chaque événement à combiner. Calculez le rapport m /M où m est le nombre de résultats qui aboutissent à l'événement d'intérêt et M est tous les résultats possibles. Par exemple, la probabilité de lancer un six sur un seul jet de dé peut être calculée en utilisant m = 1 (puisqu'une seule face donne un résultat de six) et M = 6 (puisqu'il y a six faces possibles qui pourraient se présenter) pour P = 1/6 ou 0,167.

Détermine si les deux événements individuels sont indépendants ou non. Les événements indépendants ne sont pas influencés les uns par les autres. Par exemple, la probabilité de lancer un heads-up n'est pas affectée par les résultats d'un tirage précédent de la même pièce et est donc indépendante.

Déterminez si les événements sont indépendants. Si ce n'est pas le cas, ajustez la probabilité du second événement pour refléter les conditions spécifiées pour le premier événement. Par exemple, s'il y a trois boutons - un vert, un jaune, un rouge - vous pouvez trouver la probabilité de choisir le bouton rouge puis le vert. P pour choisir le premier bouton rouge est 1/3 mais P pour choisir le deuxième bouton vert est 1/2 puisque un bouton est maintenant parti.

Multiplier les probabilités individuelles des deux événements ensemble pour obtenir la probabilité combinée . Dans l'exemple de bouton, la probabilité combinée de choisir le bouton rouge en premier et le bouton vert en second est P = (1/3) (1/2) = 1/6 ou 0,167.

TL; DR (Trop Long: n'a pas lu)

Cette même approche peut être utilisée pour trouver la probabilité de plus de deux événements.