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    Comment faire pour convertir la dureté Rockwell à la résistance à la traction

    La dureté est une préoccupation majeure lors du choix des matériaux de construction à utiliser pour la construction. Effectuer des tests de dureté peut prendre plusieurs formes, selon les protocoles suivis. Il existe de nombreuses échelles de dureté et l'une des plus courantes est l'échelle de Rockwell. Pour convertir la dureté Rockwell en résistance à la traction, utilisez une équation polynomiale développée en modélisant les matériaux testés. La formule générale est: TS = c3 * RH ^ 3 + c2 * RH ^ 2 + c1 * RH + c0. "RH" représente la "dureté Rockwell" dans la formule, et "TS" représente "Résistance à la traction".

    Déterminer quelle échelle de dureté Rockwell a donné la valeur de dureté. Les échelles de dureté vont de A à V. Pour un exemple du processus de conversion dans cet article, supposons que l'échelle de dureté Rockwell B est utilisée.

    Appliquez la formule de résistance à la traction obtenue à partir du nombre de dureté Rockwell, TS = c3 * RH ^ 3 + c2 * RH ^ 2 + c1 * RH + c0. Les coefficients c3, c2, c1 et c0 sont pour l'échelle B respectivement de 0,0006, -0,1216, 9,3502 et -191,89. Poursuivant l'exemple, supposons que le matériau a donné un indice de dureté Rockwell de 100.

    Résolvez la formule de résistance à la traction en insérant le nombre de dureté Rockwell. Poursuivant l'exemple, TS = 0,0006 * RH ^ 3 - 0,1216 * RH ^ 2 + 9,3502 * RH - 191,89 = 0,0006 * (100) ^ 3 - 0,1216 * (100) ^ 2 + 9,3502 * (100) - 191,89 = 600 - 1216 + 935,02 - 191,89 = 127,13. Arrondissez le nombre de résistance à la traction au nombre entier le plus proche, donc la résistance à la traction est de 127 ksi.

    Convertissez les unités de la résistance à la pression en psi en utilisant 1 ksi égal à 1000 psi. Multipliez le nombre de résistance à la traction par 1000. Pour terminer l'exemple, la résistance à la traction est de 127 000 psi.

    TL; DR (trop long; pas lu)

    Utilisez les valeurs calculées comme estimations seulement . Les chiffres mesurés sont ceux qui comptent. En dernière analyse, seuls les résultats des tests réels sont fiables.

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