Lorsque les chercheurs effectuent des sondages d'opinion, ils calculent la taille d'échantillon requise en fonction de la précision avec laquelle ils veulent que leurs estimations soient. La taille de l'échantillon est déterminée par le niveau de confiance, la proportion attendue et l'intervalle de confiance requis pour l'enquête. L'intervalle de confiance représente la marge d'erreur dans les résultats. Par exemple, si un sondage avec un intervalle de confiance de plus ou moins 3 points de pourcentage montrait que 56% des personnes soutenaient un candidat, la proportion réelle serait probablement comprise entre 53 et 59%.

Placez le Z-score requis pour votre niveau de confiance désiré. Par exemple, si vous avez utilisé un niveau de confiance de 95%, ce qui signifie que vous pouvez dire avec une certitude de 95% que la vraie proportion tombera dans votre intervalle de confiance, votre score Z serait de 1,96, donc vous multiplieriez 1,96 fois par 1,984. .

Estimer la proportion du plus grand groupe. Si vous n'êtes pas sûr, utilisez 0.5 comme la proportion attendue car plus les deux proportions sont proches, plus la taille de l'échantillon sera grande. Par exemple, si vous vous attendiez à ce que 60% des personnes votent pour l'opérateur historique, vous utiliseriez 0,6.

Soustrayez la proportion attendue de 1. En continuant l'exemple, vous soustrayez 0,6 de 1 pour obtenir 0,4.
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Multipliez le résultat de l'étape 3 par la proportion de l'étape 2. Dans cet exemple, multipliez 0,4 fois 0,6 pour obtenir 0,24.

Multipliez le résultat de l'étape 4 par le résultat de l'étape 1. En continuant l'exemple, vous devez multiplier 3,88416 par 0,24 pour obtenir 0,921984.

Placez l'intervalle de confiance, exprimé en décimal, pour votre enquête. Par exemple, si votre intervalle de confiance est égal à plus ou moins 2 points de pourcentage, vous devrez mettre 0.02 pour obtenir 0.0004.

Diviser le résultat de l'étape 5 par l'intervalle de confiance au carré pour calculer la taille d'échantillon requise. Dans cet exemple, vous divisez 0,921984 par 0,0004 pour obtenir 2 304,96, ce qui signifie que vous aurez besoin d'un échantillon de 2 305 personnes pour votre enquête.