Le temps de survie est un terme utilisé par les statisticiens pour tout type de données de temps à événement, pas seulement la survie. Par exemple, il pourrait être temps de graduation pour les étudiants ou de temps de divorce pour les couples mariés. La chose clé à propos de variables comme celle-ci est qu'elles sont censurées; En d'autres termes, vous n'avez généralement pas d'informations complètes. Le type de censure le plus courant est de loin le «censure à droite». Cela se produit lorsque l'événement en question n'arrive pas à tous les sujets de votre échantillon. Par exemple, si vous suivez des étudiants, tous ne seront pas diplômés avant la fin de votre étude. Vous ne serez pas en mesure de dire si ou quand ils vont obtenir leur diplôme.

Indiquez le temps de survie de tous les sujets de votre échantillon. Par exemple, si vous avez cinq étudiants (dans une vraie étude, vous en aurez plus) et que leur temps d'obtention du diplôme est de 3 ans, 4 ans (jusqu'à présent), 4,5 ans, 3,5 ans et 7 ans (jusqu'à présent), écrivez bas les temps: 3, 4, 4.5, 3.5, 7.

Mettez un signe plus (ou autre) à côté de tous les moments qui sont censurés à droite (c'est-à-dire, ceux qui n'ont pas eu l'événement encore). Votre liste devrait ressembler à ceci: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+.

Déterminez si plus de la moitié des données sont censurées. Pour ce faire, divisez le nombre de sujets avec des signes plus (données censurées) par le nombre total de sujets. Si cette valeur est supérieure à 0,5, la médiane n'existe pas. Dans l'exemple, 2 sujets sur 5 ont censuré des données. C'est moins de la moitié, donc la médiane existe.

Trie les temps de survie du plus court au plus long. En utilisant l'exemple, ils seraient triés comme ceci: 3, 3.5, 4, 4.5, 7.

Divise le nombre de sujets par 2, et arrondi à la baisse. Dans l'exemple 5 ÷ 2 = 2,5 et arrondi à l'inférieur donne 2.

Trouve le temps de survie du premier ordre supérieur à ce nombre. C'est le temps de survie médian. Dans l'exemple, 4 est le premier nombre qui est supérieur à deux autres nombres; C'est le temps de survie médian.

Astuce

Si vous faisiez cela dans une étude réelle, vous utiliseriez probablement un logiciel statistique, tel que R, SAS, SPSS ou un autre programme, à faire ceci pour vous.