Le test T a été développé par William Sealy Gosset en 1908 comme un moyen de savoir si la différence entre deux ensembles d'informations était statistiquement significative. Il est utilisé pour déterminer si le changement dans deux ensembles de données, qui peuvent être sous forme de graphique ou de tableau, est statistiquement significatif. Généralement, un ensemble de données est le «contrôle» ou les données auxquelles aucun nouveau traitement n'a été appliqué. L'autre ensemble de données est le "traitement" ou les données "expérimentales".

Trouve la moyenne du premier ensemble de données. Pour ce faire, ajoutez toutes les valeurs ensemble et divisez par le nombre de valeurs que vous avez.

Soustrayez chaque valeur par la moyenne. Certaines des valeurs que vous obtenez seront négatives. Prenez chaque valeur que vous venez de calculer et placez-la. Ajoutez toutes ces valeurs ensemble. Ceci est connu comme la somme des carrés.

Divise la somme des carrés par le nombre de valeurs moins un. C'est ce qu'on appelle la variance du premier ensemble de valeurs.

Répétez les étapes ci-dessus avec le second ensemble de données.

Soustrayez la moyenne du groupe témoin de la moyenne du groupe expérimental. Enregistrer ce calcul.

Diviser la variance de chaque ensemble de données par le nombre de valeurs. Ajoutez les deux nombres résultants ensemble.

Calculez la racine carrée du nombre que vous avez trouvé dans l'étape ci-dessus.

Prenez le nombre que vous avez obtenu en soustrayant les deux moyennes et en le divisant par le carré root vous avez trouvé dans l'étape ci-dessus. Ceci est votre valeur de T.

Astuce

Si vous obtenez l'écart-type, la variance est simplement l'écart type au carré.