Les scores utilisés dans les statistiques peuvent être difficiles à interpréter, mais l'une des principales façons dont les statistiques décrivent les scores académiques est la courbe en cloche, également connue sous le nom de distribution normale ou distribution gaussienne. Comprendre cette courbe et la façon dont les scores tombent sur elle peut rendre les statistiques beaucoup plus faciles à interpréter et à comprendre. Vous pouvez voir des scores T, des scores Z, des scores standard ou même des stanines signalées. Une chose qu'ils ont tous en commun est qu'ils sont des scores répartis sur la même courbe en cloche. La courbe en cloche et ses propriétés ne changent jamais. La seule chose qui change est un score spécifique et où il tomberait sur la courbe en cloche. Si vous avez déjà lu un rapport avec un score, assurez-vous de connaître le type de score. Une fois que vous le savez, vous devriez être capable de regarder la courbe en cloche pour voir ce que le score signifie vraiment.
Regardez la forme symétrique d'une courbe en cloche. Le centre devrait être là où la plus grande partie des scores tomberait. Les zones les plus petites à l'extrême gauche et droite seraient celles où les scores les plus bas et les plus élevés tomberaient.
Lisez la courbe de gauche à droite. La courbe est généralement divisée en sections. Chaque section représente la portion ou le pourcentage des scores qui tomberaient à ce point de la courbe. La première ou la plus petite section peut représenter seulement quelques scores. La plus grande partie des scores serait dans les deux sections les plus proches du centre, où 68,26% des scores tomberaient. Tous les pourcentages pour les différentes sections totalisent 100%, avec 50% de chaque côté de la courbe. La gauche de la courbe représente les scores qui tombent en dessous de la moyenne et le côté droit représente les scores qui tombent au-dessus de la moyenne.
Cherchez une ligne étiquetée "écarts-types". L'écart type est la clé pour interpréter les scores qui tombent sur la courbe en cloche. L'écart type est le nombre de scores décaissés dans cette section de la courbe. Différents types de scores ont des écarts types différents. Par exemple, un score standard a généralement un écart type de 15, et un score T a toujours un écart type de 10.
Découvrez le type de score que vous regardez. Un score peut sembler bon, mais vous devez savoir quel type de score il faut vraiment savoir. Par exemple, les gens sont habitués à 100 étant un bon score, car cela représente un score parfait à l'école. Un score de 60 serait alors considéré comme un mauvais score. Si ce 60 est un T-score, cependant, il est supérieur à la moyenne pour tout ce qu'il mesure.
Lisez le côté de la courbe en cloche pour trouver les types de scores. Regardez à travers la ligne pour ce type de score. Le score T qui tombe sur la moyenne est de 50, tandis que le score z est nul. De nombreux scores qui sont signalés sont appelés "scores standard". Les scores standard ont une moyenne de 100. Donc un score standard de 100, un score T de 50 et un score Z de 0 signifient tous la même chose car ils tombent tous au même point sur la courbe en cloche. Une autre façon de le dire est qu'un score standard de 100 se convertirait en un score T de 50.
