L'erreur-type de la moyenne, également appelée écart-type de la moyenne, aide à déterminer les différences entre plus d'un échantillon d'information. Le calcul tient compte des variations qui peuvent être présentes dans les données. Par exemple, si vous prenez le poids de plusieurs échantillons d'hommes, les mesures peuvent varier sensiblement dans chaque échantillon; certains peuvent peser 150 livres tandis que d'autres, 300 livres. Cependant, la moyenne de ces échantillons varie de quelques livres seulement. L'erreur-type de la moyenne illustre combien les différents poids varient de la moyenne.

Écrivez la formule σM = σ /√N pour déterminer l'erreur-type de la moyenne. Dans cette formule, σM représente l'erreur standard de la moyenne, le nombre que vous recherchez, σ représente l'écart-type de la distribution originale et √N est le carré de la taille de l'échantillon.

Déterminer l'écart-type de la distribution d'origine. L'écart type nous indique simplement à quelle distance les nombres sont sur la ligne numérique. L'information peut vous être fournie si vous élaborez un problème de statistiques. Si oui, remplacez le σ dans votre formule par l'écart-type. S'il n'est pas fourni, vous devrez le trouver vous-même.

Trouvez la moyenne de votre ensemble de nombres si l'écart-type n'est pas fourni; c'est-à-dire, ajoutez tous les nombres ensemble, puis divisez cette somme par le nombre d'éléments que vous avez ajoutés. Soustrayez la moyenne de chacun de vos nombres originaux, et placez les résultats de chacun d'eux. Déterminer la moyenne de cette nouvelle série de chiffres que vous avez élaborés; la réponse vous donnera la variance. Place la variance pour trouver l'écart-type. Branchez le numéro du symbole σ dans votre formule.

Déterminez la taille de l'échantillon. La taille de l'échantillon est le nombre d'éléments ou d'observations avec lesquels vous travaillez. Remplacez le N de la formule par votre taille d'échantillon.

Trouvez la racine carrée de la taille de l'échantillon avec votre calculatrice.

Divisez l'écart-type par la racine carrée de la taille de l'échantillon. La réponse vous donnera l'erreur standard de la moyenne.

Astuce

Gardez les ensembles de nombres clairement étiquetés. Si vous devez déterminer vous-même l'écart type de la distribution d'origine, vous travaillerez avec deux ensembles de nombres; l'ensemble original, et l'ensemble vous comprendre une fois que vous soustrayez la moyenne de chacun. Confondre les deux ensembles de nombres conduira à des erreurs.