Avec la croissance explosive de la demande de spectre de l'Internet des objets (IoT), l'accès multiple non orthogonal (NOMA) et la détection du spectre sont considérés comme des technologies candidates clés pour améliorer l'utilisation du spectre dans la technologie de communication sans fil de nouvelle génération. Cependant, compte tenu de la complexité des futurs scénarios IoT, cela pose de nouveaux défis pour garantir les performances d'utilisation du spectre et le débit du système dans les scénarios IoT à grande échelle lors de l'utilisation simultanée des deux technologies.

Motivée par un tel défi, une équipe de recherche conjointe de l'Institut de recherche avancée de Shanghai (SARI) de l'Académie chinoise des sciences, du Centre de recherche technique VTT de Finlande et de l'Université de Windsor du Canada, a proposé de manière créative une nouvelle technique de détection du spectre pour la 6G. communications IoT intelligentes, à la recherche d'un moyen réalisable de fournir une prise en charge sous-jacente des interférences perceptuelles et de l'identification intelligente entre la coexistence à grande échelle et les utilisateurs IoT d'alias dans les futurs scénarios 6G.

Les résultats ont été publiés dans le dernier numéro de IEEE Internet of Things Journal .

En se concentrant sur les scénarios de coexistence de crénelage orthogonal/non orthogonal inter-systèmes, les chercheurs ont conçu une technologie de détection de spectre multicouche basée sur la détection de caractéristiques dans des scénarios NOMA avec plusieurs utilisateurs. Les flux de travail rationnels correspondants et les structures d'émetteur-récepteur selon différents scénarios ont été présentés, et les expressions de seuil ont été déduites en conséquence.

Orientés vers les scénarios compliqués de la 6G à venir, les chercheurs ont conçu un mode de liaison descendante et deux modes de liaison montante pour décrire les relations entre les priorités, la puissance et les formes de transmission des utilisateurs.

Sur la base des caractéristiques de chaque mode, ils ont ensuite personnalisé l'algorithme d'optimisation de la probabilité de détection en fonction des caractéristiques de chaque scène, afin que la technologie proposée puisse améliorer efficacement la probabilité de détection des systèmes IoT hybrides orthogonaux/non orthogonaux et améliorer le débit global du système. .

Les résultats expérimentaux confirment que la technologie de détection de spectre proposée est réalisable et présente des performances de détection importantes et des performances de débit satisfaisantes.

Ce travail promouvra la théorie de la perception et de la reconnaissance du signal pour les communications IoT intelligentes orientées 6G, et fournira un support technique et des potentiels de développement pour la promotion de la stratégie 6G mondiale. + Explorer plus loin

Des chercheurs développent une technique intelligente de détection du spectre pour les communications 5G