Les frictions commerciales entre les industries impliquées dans les technologies de l'information et de la communication (TIC) sont devenues évidentes ces dernières années. Ces frictions commerciales ont un impact frappant sur diverses industries. Des adaptations à ces fluctuations économiques sont nécessaires pour que l'industrie et les entreprises des régions respectives survivent. Cependant, de tels phénomènes sont difficiles à analyser car les jeux de données requis ne peuvent pas être obtenus de manière synchrone et spatio-temporelle. Cependant, les médias sociaux et d'autres formes de collecte de données permettent de faire plus d'analyses dans ce domaine.

Recherche menée par Ph.D. le candidat Yusaku Ogai et le professeur Yoshiyuki Matsumura de l'Université de Shinshu et al. visait à démontrer comment les réseaux d'industries interentreprises (B2B) changent en raison du taux de change, un indicateur de fluctuation économique. La recherche a utilisé des ensembles de données de l'industrie japonaise du textile et de l'habillement pour montrer les propriétés statistiques des réseaux B2B et les relations changeantes avec le taux de change USD/JPY.

Certaines études antérieures axées sur les réseaux complexes ont montré que les réseaux sont constitués de réseaux centraux et périphériques. Les réseaux de créateurs de l'industrie cinématographique comprennent des réseaux centraux et périphériques (Cattani et Ferriani 2008). Des études sur les réseaux de comptes Twitter ont également montré que les structures de réseau sont sans échelle (Ikegami et al. 2017) et comprennent des réseaux principaux et périphériques. Ces comportements au sein du noyau et de la périphérie ont également été discutés en ce qui concerne l'adaptabilité des essaims et le processus de génération de nouvelles idées (Craig 1987).

La recherche de Matsumura Lab s'appuie sur ces études précédentes en ajoutant un comportement adaptatif dans des réseaux complexes qui comprennent des réseaux centraux et périphériques en présence de fluctuations économiques. Il y a eu des études sur la façon dont le taux de change affecte la performance des entreprises japonaises, mais les études basées sur des méthodes numériques centrées sur les réseaux B2B sont elles-mêmes nouvelles.

L'étude a révélé que les cœurs de réseaux s'adaptent mieux aux changements environnementaux dans le contexte de systèmes complexes. Cependant, le comportement adaptatif seul ne peut pas créer de nouvelles idées ou méthodes pour s'adapter aux changements environnementaux. Lorsque les communautés les plus adaptatives ne peuvent pas s'adapter aux changements environnementaux, les périphéries peuvent introduire de nouvelles idées et méthodes dans tout un système. C'est pourquoi les interactions et la mise en réseau entre le cœur et le périphérique sont importantes. Dans le cadre des systèmes multi-agents, l'apprentissage par renforcement est mis en œuvre avec des algorithmes qui sont des méthodes epsilon-gourmandes (Sutton 1990). L'algorithme pour un contrôle d'agent comprend également l'attitude la plus adaptative et les attitudes exploratoires.

La première approche a examiné les propriétés statistiques de la loi de puissance dans l'ensemble du réseau. Ces résultats ont montré que l'ensemble du réseau est composé de quelques entreprises avec des degrés de connectivité élevés et de nombreuses entreprises avec des degrés faibles. Les quelques entreprises avec des diplômes élevés sont les principaux réseaux de sociétés de commerce international, et les réseaux périphériques sont des entreprises nationales avec moins de connexions.

La seconde approche a trouvé des corrélations par des analyses de régression utilisant les indices de réseau et le taux de change USD/JPY. Cette méthode a montré que les réseaux périphériques étaient corrélés négativement avec le taux de change USD/JPY et que les réseaux centraux étaient corrélés positivement avec le taux de change USD/JPY. Ces résultats montrent non seulement les caractéristiques économiques de l'importation et de l'exportation, mais démontrent l'évolution des réseaux B2B.

Cette recherche a élucidé les stratégies d'adaptation de systèmes complexes aux frictions commerciales en se concentrant sur l'industrie japonaise du textile et de l'habillement pour montrer comment les monnaies de l'économie mondiale affectent les réseaux B2B en tant que structures complexes. Le réseautage avec les entreprises affecte les performances des entreprises. Les réseaux périphériques tels que les industries nationales peuvent survivre grâce aux stratégies les plus adaptatives dans une économie fluctuante. Les réseaux centraux n'ont pas à adopter les stratégies les plus adaptatives dans un contexte économique fluctuant. Diverses idées et interactions dans les réseaux rendent les industries durables dans une économie fluctuante.

Pour les possibilités futures, les auteurs tenteront de démontrer l'évolution des réseaux B2B à l'aide de modèles informatiques. La recherche peut être menée à l'aide d'une modélisation basée sur des agents, qui est un outil de simulation pour les sciences sociales. L'objectif ultime du Matsumura Lab est d'évaluer le pouvoir d'adaptation des stratégies d'investigation industrielles, par exemple, le pouvoir d'adaptation des stratégies d'essaim d'intelligence artificielle dans l'industrie des TIC.