Le Royaume-Uni et de nombreux autres pays dans le monde ont introduit des mesures de distanciation sociale pour ralentir la propagation de la pandémie de COVID-19. Pour comprendre si ces recommandations sont efficaces, nous devons évaluer dans quelle mesure ils sont suivis.

Pour vous aider, notre équipe de l'observatoire urbain de l'université de Newcastle a développé un tableau de bord de données urbaines pour aider à comprendre l'impact des mesures de distanciation sociale sur les déplacements des personnes et des véhicules dans une ville métropolitaine en temps réel.

L'observatoire urbain de l'université de Newcastle a été développé pour mieux comprendre les dynamiques de mouvement dans une ville. Il utilise des milliers de capteurs et des accords de partage de données pour surveiller les déplacements dans la ville, du trafic et des flux piétonniers à la congestion, Occupation des parkings et traceurs GPS des bus. Il surveille également la consommation d'énergie, qualité de l'air, climat et de nombreuses autres variables.

Changer de mouvement

Nous avons analysé plus de 1,8 milliard de données d'observation individuelles, ainsi que d'autres sources de données, avec des algorithmes d'apprentissage en profondeur. Ceux-ci informent et mettent à jour le tableau de bord en temps réel.

Dans le graphique ci-dessus, les données en temps réel des capteurs de piétons sont affichées sous forme de lignes continues. Les zones ombrées sont les flux piétons "normaux" d'avant confinement. Les capteurs surveillent généralement les flux de piétons dans deux directions toutes les heures, qui est ensuite comparé au même jour de l'année précédente. Les pics dans le graphique représentent un volume accru de mouvement de personnes pendant les heures de pointe. Depuis le confinement, cependant, seuls de très petits pics ont été observés dans l'ensemble.

Notre recherche a révélé que le mouvement des piétons a diminué de 95 % par rapport à la moyenne annuelle. Cela montre que les gens ont suivi de près les directives du gouvernement. Cependant, la baisse de fréquentation la plus marquée n'est intervenue qu'à la suite de la réglementation stricte introduite tardivement le 23 mars, suggérant que le message le plus fort a eu l'effet désiré.

En termes de déplacement des véhicules, le trafic a diminué à un rythme beaucoup plus lent à environ 50% de la moyenne annuelle au début de la première semaine de verrouillage. Cela est peut-être dû au fait que les gens utilisent la voiture plutôt que les transports en commun. Globalement, nous estimons qu'il y en a eu 612, 000 trajets perdus dans les transports en commun depuis le 1er mars à Tyne and Wear.

Public Health England a également suggéré que les gens restent à un minimum de deux mètres l'un de l'autre lorsqu'ils sont en déplacement. Ce conseil a été largement diffusé, mais il est difficile d'évaluer s'il est suivi. Grâce à la vision par ordinateur et au traitement d'images, notre équipe de l'Observatoire Urbain a développé des algorithmes capables de mesurer automatiquement la distanciation sociale dans les lieux publics.

Nous avons produit des modèles capables de mesurer la distance entre les piétons dans les lieux publics. À l'aide d'un système d'indicateurs de feux de circulation, l'algorithme est capable d'identifier et d'étiqueter anonymement les personnes qui maintiennent des distances de sécurité, tout en signalant en rouge certains cas où les mesures de distanciation sociale sont violées.

En utilisant ces informations, il est possible d'identifier les goulots d'étranglement où la distanciation sociale ne peut être maintenue, et comment les citoyens s'adaptent à mesure que des restrictions sont imposées ou levées.

Ce type de données montre non seulement comment la distanciation physique évolue en temps réel, mais fournira également un aperçu détaillé des changements de comportement à long terme.

Des outils pour l'avenir

Un expert de l'Organisation mondiale de la santé a affirmé que le Royaume-Uni avait dix jours de retard dans la mise en œuvre de mesures strictes de distanciation sociale. Cela était peut-être dû à un manque de compréhension du comportement généralisé du public. L'infrastructure d'observation développée grâce à la technologie peut être au cœur des futures réponses de gestion de crise.

L'Observatoire urbain de Newcastle fait partie d'un mouvement mondial visant à développer ce que l'on appelle les villes intelligentes :où des capteurs intégrés fournissent des données en temps réel sur les systèmes de la ville pour optimiser les performances et permettre une prise de décision fondée sur des preuves.

Les villes intelligentes utilisent les technologies de l'information et de la communication pour rationaliser les opérations urbaines à grande échelle. Les écosystèmes technologiques captent le trafic, bruit, qualité de l'air, données sur la consommation d'énergie et les déplacements afin de prendre des décisions améliorées et durables par les autorités et les entreprises. Les citoyens peuvent s'engager dans la ville intelligente de plusieurs manières.

L'autorité et la gouvernance des données seront un point de discussion important dans le futur développement de Smart City. L'Observatoire de l'Urban recherche activement la gouvernance des villes intelligentes, et applique une éthique d'ouverture et de transparence en publiant toutes les données en temps réel.

Notre analyse de la situation actuelle présente une opportunité pour mieux se préparer à la prochaine crise, ou pour quantifier les impacts d'un changement social à grande échelle.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.