Les chercheurs ont pu détecter une fuite d'eau à moins de 1% de son emplacement en quelques secondes.

L'intelligence artificielle combinée à des ondes de pression a été utilisée pour trouver des défauts dans les principales canalisations d'eau plus rapidement et à moindre coût que les méthodes existantes.

Jessica Bohorquez et des chercheurs de l'Université d'Adélaïde ont développé un système qui utilise la capacité d'apprentissage en profondeur de l'IA et a considérablement augmenté les chances de détecter des fissures dans les canalisations souterraines.

« Dans un pays où l'eau est rare, il y a un besoin urgent pour ce type de technologie, " dit Jessica.

"Maintenant, environ 15 pour cent de l'eau potable traitée d'Adélaïde est perdue par des fissures dans les tuyaux avant d'atteindre les ménages. Dans certains cas, ces fissures sont minuscules et presque impossibles à localiser."

La nouvelle méthode utilise de petites ondes de pression générées délibérément qui se déplacent à travers la tuyauterie. Des capteurs connectés à un système d'IA apprennent à identifier les changements mineurs et de courte durée dans le comportement de l'onde lorsqu'elle rencontre un défaut dans la paroi du tuyau.

Au fur et à mesure que des défauts sont rencontrés, l'IA développe sa capacité à les identifier.

"Nos résultats jusqu'à présent indiquent qu'une fois complètement entraînée, l'IA peut détecter une fuite à moins de 1% de son emplacement réel quelques secondes seulement après que l'onde de pression l'ait dépassée, " dit Jessica.

Elle ajoute qu'une fois pleinement opérationnel, le nouveau système contournera potentiellement les méthodes de détection actuelles qui prennent beaucoup de temps, économiser des méga-litres et des méga-dollars.

La recherche apparaît dans le Journal de la planification et de la gestion des ressources en eau .