Google a annoncé une nouvelle fonctionnalité de transcription en temps réel pour son application gratuite Translate pour les téléphones Android. Une version IOS est prévue pour le futur, dit l'entreprise.

La fonctionnalité permettra aux utilisateurs d'obtenir des traductions textuelles instantanées des discours en cours, conférences ou monologues dans l'une des huit langues, y compris l'anglais.

Actuellement, La traduction n'autorise la conversion que d'extraits de discours relativement courts.

Les seules exigences sont d'avoir un seul haut-parleur parlant à la fois dans une pièce calme (d'autres voix ou bruits diminueront la précision) et une connexion Internet, nécessaire pour l'interaction avec les unités de traitement Tensor basées sur le cloud de Google.

Le déploiement commence aujourd'hui (18 mars) et devrait être disponible pour tous les utilisateurs d'ici la fin de la semaine sur le Play Store de Google.

En mode conversation, l'application permet aux utilisateurs d'avoir une conversation avec une personne parlant une langue différente.

En plus de l'anglais, les traductions sont disponibles en français, Allemand, Hindi, Portugais, Russe, espagnol et thaï.

L'application fonctionnera également avec des lectures d'audio préenregistré. Mais Google dit que la traduction numérique directe des fichiers audio téléchargés n'est pas encore disponible.

L'annonce de cette semaine est un rappel du chemin parcouru depuis les premiers jours de la reconnaissance vocale numérique. Bell Laboratories a lancé son système futuriste "Audrey" en 1952 qui reconnaissait les chiffres parlés 0-9. Un pas de géant a été fait une décennie plus tard lorsqu'IBM a présenté la "Boîte à chaussures" à l'Exposition universelle de 1962 - elle pouvait reconnaître 16 mots.

Pendant cinq ans dans les années 1970, la reconnaissance vocale a reçu un énorme coup de pouce de l'armée américaine. Le ministère de la Défense a lancé des projets de recherche massifs sur la reconnaissance vocale, y compris l'initiative "Harpy" Speech Understanding Research (SUR) de Carnegie-Mellon, qui a construit un vocabulaire de reconnaissance de plus de 1, 011 mots. Ce programme a notamment introduit pour la première fois le concept de modèles de prononciation et de probabilité, améliorant considérablement la capacité de reconnaître des modes de parole distincts.

Les années 1980 ont apporté des progrès toujours plus importants dans la détection de mots, avec des chercheurs appliquant la théorie des probabilités à des sons inconnus. Le programme du géant de la technologie IBM a étendu la reconnaissance à 5, 000 mots. Mais la décennie est peut-être mieux connue pour l'introduction de la première poupée parlante au monde, "Julie, " qui a compris le discours. Une campagne publicitaire a déclaré:"Enfin, la poupée qui vous comprend."

Dragon a apporté la reconnaissance vocale aux masses dans les années 1990, avec son premier produit de consommation largement précis mais toujours buggé au prix de « seulement » 9 $, 000. À la fin de la décennie, le programme Dragon NaturallySpeaking largement amélioré, qui pour la première fois ne nécessitait pas de pause entre chaque mot prononcé, était disponible pour les consommateurs pour environ 700 $.

Aujourd'hui, nous avons Siri et Alexa et d'autres applications mobiles gratuites et à faible coût qui nous permettent de demander des itinéraires, commander de la nourriture, acheter des articles ménagers et taper du texte parlé dans des e-mails et des documents de traitement de texte, qui ont tous étendu la reconnaissance vocale à des points inimaginables il n'y a pas si longtemps.

Avec les dernières avancées disponibles pour des millions d'utilisateurs avec des appareils portables, Harpie, Audrey, Julie resterait probablement sans voix.

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