Un aperçu abstrait de haut niveau des étapes de calcul impliquées dans le pipeline de bout en bout pour l'inférence et l'apprentissage d'un modèle discriminatif hybride quantique-classique pour les données quantiques dans TFQ. Crédit :Google
Google a annoncé lundi qu'il mettait à disposition une bibliothèque open source pour les applications d'apprentissage automatique quantique.
TensorFlow Quantum, une bibliothèque gratuite d'applications, est un complément à la boîte à outils TensorFlow largement utilisée, qui a contribué à faire découvrir le monde de l'apprentissage automatique aux développeurs du monde entier.
« Nous espérons que ce cadre fournira les outils nécessaires aux communautés de recherche en informatique quantique et en apprentissage automatique pour explorer des modèles de systèmes quantiques naturels et artificiels, et finalement découvrir de nouveaux algorithmes quantiques qui pourraient potentiellement apporter un avantage quantique, ", indique un rapport publié par des membres de l'unité X de Google sur le blog AI.
Ils notent que les progrès de ces dernières années dans l'informatique quantique « pourraient avoir un impact profond sur les plus grands problèmes du monde, conduisant à des percées dans les domaines de la médecine, matériaux, détection et communication."
Des améliorations dérivées de la recherche quantique ont été observées dans la détection du cancer, prévision des tremblements de terre, prévisions météorologiques extrêmes et découvertes de nouvelles exoplanètes.
Mais il y a eu un manque d'outils d'analyse qui peuvent aider les développeurs à utiliser pleinement les énormes avancées que l'analyse quantique peut fournir lorsqu'il s'agit de traiter des volumes massifs de données. TensorFlow Quantum des chercheurs de Google est une étape majeure vers l'élargissement de la portée de l'informatique quantique aux communautés de recherche.
Le projet a été entrepris par l'équipe Google AI Quantum en collaboration avec des étudiants de l'Université de Waterloo, Alphabet X et Volkswagen.
Google n'est pas le seul à entreprendre un nouveau projet majeur en informatique quantique. Microsoft a récemment lancé son projet Azure Quantum, et Xanadu à Toronto a récemment introduit une plate-forme similaire à TensorFlow appelée Pennylane. Et Honeywell a également récemment annoncé qu'elle développait un nouveau système d'informatique quantique.
Mais une grande attention sera portée sur le projet TensorFlow de Google en raison de la popularité de l'entreprise auprès d'un grand nombre de communautés de développeurs et de ses antécédents dans le domaine quantique.
L'informatique quantique est de plus en plus considérée comme un élément essentiel pour les entreprises qui cherchent à prendre les devants dans une atmosphère commerciale de plus en plus high-tech et concurrentielle. Une étude de Fujitsu l'année dernière a révélé que 70 % des entreprises souhaitent appliquer l'informatique quantique à leurs modèles commerciaux afin de pouvoir analyser plus rapidement les données et développer des solutions. Quelque 89 % des personnes interrogées dans l'étude ont déclaré qu'ils pensaient qu'une puissance de calcul inférieure les rendait moins compétitifs.
L'annonce de TensorFlow Quantum intervient la même semaine que la réunion annuelle des passionnés d'apprentissage automatique au siège de Google à Mountain View, Californie. Au lieu d'une présentation en direct, un rapport imprimé a été distribué aux membres en raison des inquiétudes suscitées par le coronavirus.
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