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  • La technologie de détection pourrait améliorer la précision de l'apprentissage automatique pour la fabrication, véhicules électriques, maisons intelligentes

    Les innovateurs de l'Université Purdue ont développé un module de détection qui fonctionne avec l'apprentissage automatique pour des applications allant des voitures électriques à la fabrication et à la conception de maisons. Crédit :Nick Wang/image de la fonderie Purdue

    Le même petit morceau de technologie qui pourrait un jour aider à former des robots de soudage et à surveiller les véhicules électriques pourrait permettre aux entreprises énergétiques de mieux alimenter les maisons et les usines intelligentes.

    Les innovateurs de l'Université Purdue ont développé un module de détection qui fonctionne avec l'apprentissage automatique pour des applications allant des voitures électriques à la fabrication et à la conception de maisons. La technologie est un petit capteur non invasif qui surveille les courants électriques.

    « Nous avons créé le premier capteur de courant du genre non invasif, sûr et beaucoup plus précis que les autres options, " a déclaré Kaushik Roy, Edward G. Tiedemann Jr. de Purdue, professeur émérite de génie électrique et informatique, qui aide à diriger l'équipe de recherche.

    Les options de détection de courant dans des applications telles que les véhicules électriques incluent l'utilisation d'une résistance comme capteur de courant ou l'utilisation d'un capteur Hall non invasif, qui ne peut pas mesurer de petits courants. L'équipe Purdue utilise un algorithme d'apprentissage automatique avec le capteur pour aider à interpréter et à collecter des données telles que la consommation d'énergie, problèmes avec le courant et les meilleures approches de fabrication.

    "Notre technologie permet à quelqu'un de découvrir à travers le courant, " a déclaré Byunghoo Jung, professeur de génie électrique et informatique au Purdue's College of Engineering, un autre membre de l'équipe de recherche. "Ce capteur pourrait être utilisé avec l'apprentissage automatique pour former des robots de fabrication, fournir des conseils précis aux propriétaires pour réduire leur consommation d'énergie ou aider à diagnostiquer les problèmes avec les véhicules électriques et les scooters."

    Crédit :Université Purdue

    Roy a déclaré que les autres avantages du capteur Purdue incluent une installation et une maintenance faciles, puisque le petit capteur est enroulé autour d'un fil central pour surveiller le courant. Le capteur peut transmettre les informations de courant mesurées à n'importe quel système informatique via Bluetooth, USB ou autres méthodes, et peut être entraîné par l'apprentissage automatique pour détecter quelque chose d'aussi précis que la marque de micro-ondes utilisée à un certain moment et si cette heure de la journée est optimale pour la consommation d'énergie.


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