Comment estimer avec précision les achats transfrontaliers sur Internet ? Chercheurs Quinten Meertens, Cees Diks, Jaap van den Herik et Frank Takes du Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS), Statistics Netherlands (CBS) et l'Université d'Amsterdam (UvA) présentent leur solution à ce problème avec une animation.

Université de Leyde, l'Université d'Amsterdam et Statistics Netherlands ont collaboré pour développer une nouvelle méthode pour estimer les achats Internet transfrontaliers, au sein de l'UE, plus précisément. La méthode améliore les méthodes antérieures en tirant parti de nouvelles sources de données ainsi que d'analyses de données avancées.

L'article indique un biais statistique général des algorithmes d'apprentissage automatique qui a jusqu'à présent été négligé par la plupart de la communauté de l'apprentissage automatique. Les estimations produites par la nouvelle méthode sont six fois plus élevées que les estimations antérieures. La méthode a été mise en place, sous forme ajustée, à Statistique Pays-Bas, où il est utilisé chaque trimestre pour déclarer les achats transfrontaliers sur Internet au sein de l'UE.

L'article de cette recherche a été publié dans le Journal de la Royal Statistical Society .