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  • Étude :Compromis entre le temps de trajet, sécurité

    Professeur Richard Sowers, la gauche, et l'étudiant diplômé Daniel Carmody ont développé un nouvel algorithme informatique qui aidera les urbanistes et autres à faire face au problème de l'augmentation des embouteillages causés par les services de covoiturage et les véhicules autonomes. Crédit :L. Brian Stauffer

    Les navetteurs urbains peuvent être moins susceptibles d'être victimes d'accidents de la route s'ils sont prêts à augmenter le temps de trajet, rapport des chercheurs. Une nouvelle étude de l'Université de l'Illinois présente un outil qui aide à quantifier le lien entre les accidents de la circulation et les réseaux routiers de la ville.

    L'étude, publié dans la revue Recherche sur les transports, partie C , vitesse de circulation utilisée, nombre d'accidents, et les données d'origine et de destination du voyage collectées auprès des services de taxi de la ville de New York et des rapports de police pour créer un algorithme de routage.

    "Zipcars, les covoiturages - et éventuellement les véhicules autonomes - ont entraîné une énorme perturbation des transports, " a déclaré Richard Sowers, professeur de mathématiques et d'ingénierie des systèmes industriels et d'entreprise et auteur principal de l'étude. "Nous avons identifié un besoin pour un outil qui pourrait aider les urbanistes, les assureurs et les chercheurs communiquent les meilleures pratiques pour les problèmes d'acheminement du trafic dans différentes villes, du point de vue de la sécurité. »

    Pour ce travail, les chercheurs définissent la sécurité comme le nombre d'accidents par mile.

    L'équipe a abordé ce problème comme un problème de routage, dit Semeurs. « Les données montrent que les itinéraires les plus courts entre deux points, à distance, ont souvent le plus d'accidents de voiture, " a-t-il dit. " Notre algorithme fonctionne comme un paramètre de réglage entre le nombre d'accidents et le temps de trajet pour produire une fonction mathématique, ou courbe, qui capture visuellement ce compromis."

    Par exemple, l'étude a montré qu'un banlieusard de Manhattan disposé à augmenter le temps de trajet d'environ 15 % pendant les heures de pointe du soir ou du matin pourrait réduire jusqu'à 18 % le nombre d'accidents qu'il rencontre sur son trajet.

    Les chercheurs ont déclaré que l'algorithme ne prédit pas la probabilité d'accidents et n'est pas quelque chose qu'ils prévoient être utile en tant qu'application de voyage pour les utilisateurs moyens. Au lieu, il présente des données historiques qui peuvent être utilisées comme outil de comparaison par ceux qui étudient les modèles de trafic urbain.

    Les chercheurs espèrent s'associer à d'autres qui disposent d'ensembles de données similaires provenant d'un éventail de villes.

    "Une source possible de données pourrait être le covoiturage, services de taxis et véhicules autonomes, " Sowers a déclaré. " Alors que les villes continuent de faire face aux défis de la congestion supplémentaire causée par ces services, ils peuvent choisir d'introduire de nouvelles règles obligeant ces entreprises à partager des données en échange de l'utilisation de leurs routes. »

    Outre le nombre d'accidents, d'autres facteurs contribuent à la sécurité, dit Semeurs.

    "Les études futures pourraient examiner des choses comme le nombre de panneaux d'affichage sur le bord de la route et la distraction qu'ils provoquent, " dit-il. " Pour l'instant, à ce stade précoce de notre recherche, nous pensons que l'observation du nombre d'accidents répond à la préoccupation la plus immédiate et la plus socialement importante."


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