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L'intelligence artificielle peut désormais détecter plus précisément si vous êtes déprimé en analysant le son de votre voix, grâce aux nouvelles recherches des informaticiens de l'Université de l'Alberta.
En utilisant deux ensembles de référence standard d'enregistrements audio d'une durée de cinq à 50 minutes, doctorat l'étudiant Mashrura Tasnim et le professeur Eleni Sroulia ont développé une méthode qui combine plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique pour reconnaître la dépression avec plus de précision à partir d'indices acoustiques.
Les chercheurs se sont appuyés sur des études antérieures suggérant que le timbre de notre voix contient des informations sur notre humeur.
Le but ultime est de développer des applications utiles à partir de la technologie, expliqua Stroulia.
"Un scénario réaliste consiste à faire en sorte que les gens utilisent une application qui recueillera des échantillons de voix lorsqu'ils parlent naturellement. L'application, fonctionnant sur le téléphone de l'utilisateur, reconnaîtra et suivra les indicateurs d'humeur, comme la dépression, heures supplémentaires, " elle a dit.
"Un peu comme si vous aviez un compteur de pas sur votre téléphone, vous pourriez avoir un indicateur de dépression basé sur votre voix lorsque vous utilisez le téléphone."
Environ 11 pour cent des hommes canadiens et 16 pour cent des femmes canadiennes connaîtront une dépression majeure à un moment donné de leur vie, selon le gouvernement du Canada. Et 3,2 millions de jeunes Canadiens âgés de 12 à 19 ans sont à risque de développer une dépression, selon l'Association canadienne pour la santé mentale.
Un tel outil pourrait aider les gens à réfléchir sur leurs propres humeurs au fil du temps ou être utilisé pour travailler avec des fournisseurs de services de santé mentale, les chercheurs ont dit.
"Ce travail, développer une détection plus précise dans des ensembles de données de référence standard, est la première étape, " a noté Stroulia.
L'étude, "Détecter la dépression à partir de la voix, » a été présenté à la Conférence canadienne sur l'intelligence artificielle plus tôt cette année.