Les secrets de la musique folklorique traditionnelle du monde entier et remontant à des milliers d'années sont susceptibles d'être révélés en utilisant l'intelligence artificielle, selon un éminent expert universitaire.

S'exprimant à Folk Music Analysis UK, un événement de trois jours présentant des méthodes et des résultats de recherche technologique de pointe utilisant l'ethnomusicologie et l'analyse informatique à la Birmingham City University, Le Dr Islah Ali-MacLachlan a souligné les avancées dans le domaine qui permettent désormais une meilleure compréhension des données culturelles intégrées dans la musique folklorique.

Le maître de conférences en ingénierie audio et acoustique a déclaré :"En cette ère de streaming, découverte musicale, numérisation et algorithmes, l'un des derniers bastions de la musique à être largement et précisément cartographié et compris est la musique folklorique traditionnelle du monde entier. Des sons qui ont pris des centaines, sinon des milliers, d'années pour évoluer, sont pleins d'humains, culturel, religieux, complexités sociétales et géographiques que nous gagnerons à comprendre. L'atelier d'analyse de la musique folklorique est l'occasion de discuter des traditions musicales folkloriques du monde entier et des outils que nous utilisons pour extraire des informations à leur sujet."

Vingt-six communications ont été présentées lors de l'événement, couvrant une gamme variée de sujets, notamment une étude de cas sur la musique de cornemuse du sud de l'Iran; comparaisons de la musique humaine, parole et chant d'oiseau; enregistrements multimédias de musique vocale traditionnelle géorgienne; visualisation de la musique classique hindoustani, et l'importance du « rythme » pour les danseurs de tango.

Tempo, timbre, changements d'étape dans la mélodie, terrain, le rythme et d'autres éléments de la chanson et de la musique combinés à différentes approches pour capturer le son grâce à la recherche sur le terrain sont tous des marqueurs que les chercheurs et l'apprentissage automatique - une forme d'intelligence artificielle (IA) - utilisent pour définir l'origine, formation, l'histoire et la lignée d'un style de musique particulier.

Le Dr Ali-MacLachlan a déclaré :"L'analyse informatique est souvent capable de faire des liens difficiles à entendre mais offre un aperçu de la musique du passé ou de la façon dont les traditions ont changé. Imaginez pouvoir comprendre comment un musicien d'il y a 200 ans jouerait un morceau qui a été écrit la semaine dernière , ou comprendre comment écossais, Les styles irlandais et africains se sont finalement transformés en Bluegrass. Les ethnomusicologues computationnels travaillent sur des outils qui apporteront les réponses à ces questions, et beaucoup plus."