Les chercheurs en énergie solaire ont traditionnellement utilisé uniquement les mesures de puissance de systèmes solaires photovoltaïques (PV) résidentiels uniques pour estimer la puissance générée dans une ville. Mais une installation n'est pas une bonne représentation de tous les toits de la ville, où l'heure du jour, orientation du panneau, et l'ombre projetée par les arbres et les nuages ​​affecte la production d'électricité.

Les données des systèmes photovoltaïques répartis dans une ville sont désespérément nécessaires pour comprendre pleinement comment cette source d'énergie renouvelable peut être intégrée au réseau électrique sans perturber le flux fiable d'électricité dont dépend le monde en développement.

Ingénieurs de l'Université nationale australienne et du Fraunhofer-Institute for Solar Energy Systems ISE, Allemagne, ont fourni un ensemble de données de qualité contrôlée et ajustées gratuitement à partir de 1, 287 installations résidentielles à travers l'Australie. L'ensemble de données est présenté dans le Journal de l'énergie renouvelable et durable .

Décrivant l'ensemble de données comme "un cadeau" pour les chercheurs solaires, l'auteur Jamie Bright a dit, "Personne n'a fourni une donnée librement accessible qui a une valeur de six mois de mesures de trois villes différentes. C'est une quantité importante."

Bright a expliqué qu'auparavant, les chercheurs avaient été poussés à l'extrême pour recueillir des mesures de puissance, inventer des modèles de cloud se déplaçant à travers une ville pour « faux » la production d'énergie photovoltaïque pour différents emplacements.

"Pour la première fois, vous êtes en mesure d'accéder facilement aux données et de faire le type d'analyse spatiale nécessaire pour gérer l'intégration solaire dans le réseau de manière contrôlée, " dit Lumineux.

En Australie, où environ 23% de toutes les maisons résidentielles ont des systèmes PV, ceci est particulièrement important pour la gestion sûre et fiable du réseau. Par exemple, de maintenir la tension recommandée pour les appareils et d'assurer l'alimentation électrique, les opérateurs de réseau doivent réagir et planifier les fluctuations de l'énergie solaire.

En s'abonnant à un site Web public—pvoutput.org—Bright et ses collègues ont pu accéder aux données de puissance PV brutes fournies par l'enregistrement automatique des convertisseurs électriques du système PV. Un programmeur informatique a extrait des données du site Web et les a mises dans une base de données pour les ingénieurs, qui a ensuite collecté des détails caractéristiques sur chaque système PV, tels que sa taille et son efficacité. En utilisant ces métadonnées aux côtés d'images satellites, ils ont effectué des contrôles de qualité rigoureux et entraîné des algorithmes de réglage sur l'ensemble de données pour éliminer toutes les « mauvaises données ».

"Notre routine de réglage est une méthode fourre-tout pour trouver toutes les pertes possibles de type système, comme l'ombrage, et les supprimer des données. Non seulement les supprimer, mais en le redimensionnant pour le rendre représentatif, " dit Lumineux.

Le scénario représentatif peut ensuite être extrapolé à de plus grandes zones et utilisé en tandem avec des satellites pour améliorer les prévisions solaires.

« Maintenant, nous avons prouvé avec cet ensemble de données que les systèmes PV de reporting en direct peuvent améliorer considérablement les prévisions. " dit Lumineux.

En fournissant les codes et les instructions de leur jeu de données à chaque étape du traitement, Bright espère qu'ils donneront une longueur d'avance aux autres chercheurs.