Lorsque les gens voient qu'ils peuvent contrôler leurs paramètres de confidentialité sur les sites Web et les applications qui proposent des divertissements ou des recommandations de produits, ils ont tendance à faire davantage confiance à ces sites, selon les chercheurs.

Dans une étude, une maquette d'un système de recommandation de films en ligne qui suggérait simplement que les utilisateurs pouvaient personnaliser les paramètres de confidentialité avait tendance à renforcer leur sentiment de contrôle, ce qui a atténué leurs préoccupations en matière de confidentialité concernant le site. Les participants n'avaient pas à faire physiquement ces ajustements pour ressentir ce sentiment de contrôle, dit S. Shyam Sundar, James P. Jimirro Professeur d'effets médiatiques, co-directeur du Media Effects Research Laboratory du Donald P. Bellisario College of Communications et affilié du Penn State's Institute for CyberScience (ICS).

"Ce signal, lui-même, est en fait assez puissant pour donner un sentiment de contrôle et réduire les problèmes de confidentialité, " dit Sundar.

Les participants ont également indiqué que le signal qu'ils pouvaient ajuster leurs paramètres de confidentialité les a rendus plus disposés à divulguer plus d'informations personnelles.

Les systèmes de recommandation en ligne adoptent généralement l'une des deux approches pour fournir des des options adaptées à l'utilisateur :personnalisées, également connu sous le nom de système choisi, ou personnalisé, où l'utilisateur fait son choix, selon Sundar, qui a travaillé avec Bo Zhang, ancien doctorant en communication de masse à Penn State et actuellement chercheur en expérience utilisateur à Facebook.

Zhang a déclaré que les deux options offrent aux utilisateurs des avantages et des inconvénients. Par exemple, les recommandations personnalisées nécessitent peu d'efforts de la part de l'utilisateur, mais parce que les recommandations nécessitent de suivre les choix d'un utilisateur, cela peut donner l'impression aux utilisateurs que leur vie privée est violée. D'autre part, la personnalisation peut être fastidieuse, nécessitant une attention constante, ainsi que des actions pour faire activement des choix tout le temps. Cela a conduit les développeurs à créer deux types de modèles de personnalisation :proactifs et réactifs. La personnalisation proactive génère des recommandations automatiquement, tandis qu'un système doté d'une personnalisation réactive demande le consentement d'un utilisateur avant de fournir des recommandations.

"Il s'avère que ces types de personnalisation ont leurs problèmes, trop, " a déclaré Sundar. " La personnalisation proactive peut sembler plus intrusive, tandis que la personnalisation réactive peut surcharger l'utilisateur de messages et de demandes."

Les participants à l'étude ont évalué les recommandations de films comme étant de meilleure qualité lorsqu'elles leur ont été transmises via une personnalisation proactive, mais ils ont exprimé des préoccupations plus élevées en matière de confidentialité que les participants qui ont reçu les mêmes recommandations de films via une personnalisation réactive.

« Ce que nous avons demandé était :existe-t-il un moyen de minimiser l'agacement des gens face à cette personnalisation proactive sans avoir à toujours recourir à la personnalisation réactive ? » dit Zhang. "Y a-t-il un juste milieu, tel que, avant même de commencer à utiliser l'application, vous pouvez facilement personnaliser vos paramètres de confidentialité sur l'ensemble du site, ou globalement ?"

Les chercheurs, qui rapportent leurs conclusions dans un prochain numéro de l'International Journal of Human-Computer Studies, ont déclaré que les participants qui avaient subi des violations de la vie privée dans le passé étaient plus préoccupés par la personnalisation réactive et proactive. Ils voulaient également un plus grand contrôle dans la gestion de leur vie privée.

"Pour ces gens, cela fait une réelle différence de personnaliser activement au lieu de simplement savoir que des options de personnalisation de la confidentialité existent, " dit Sundar. " Mais, pour les utilisateurs sans expérience préalable de violations de la vie privée, le simple fait de fournir des indices de personnalisation sur l'interface a eu le même effet que d'agir sur les options de personnalisation."

Bien que ces indices puissent être utilisés de manière éthique par les entreprises qui souhaitent améliorer l'expérience utilisateur, Sundar a déclaré que les gens devraient être conscients que les organisations malveillantes pourraient exploiter le biais pour baisser la garde d'une personne afin d'extraire des données personnelles.

Pour l'étude, les chercheurs ont recruté 326 personnes pour examiner un faux site de recommandation de films de Bollywood en ligne appelé Bollybox. Les participants ont été recrutés via Amazon Mechanical Turk, un site de crowdsourcing en ligne fréquemment utilisé dans les études. Sur les 326 participants initiaux, 299 ont finalement terminé l'étude.

Les participants ont rempli un questionnaire de pré-test qui recherchait des informations démographiques, ainsi que les caractéristiques mesurées, incluant l'expertise technologique des sujets, intérêt pour les films et attitudes envers la confidentialité en ligne. Le questionnaire cherchait également à savoir si le participant avait déjà vu sa vie privée violée.

Les sujets ont été assignés au hasard à l'une des conditions expérimentales qui testaient la personnalisation et la personnalisation réactive et proactive. La condition de personnalisation avait trois niveaux :une version sans indication que les paramètres de confidentialité pouvaient être modifiés; une version avec une liste d'actions de paramétrage de confidentialité ; et une condition de repère qui montrait simplement l'existence de paramètres de confidentialité. En plus de la page des paramètres de confidentialité, la maquette du site Web comportait une page "À propos" et une page de recommandation, où il a fourni des recommandations soit de manière proactive, soit après avoir demandé l'avis et le consentement des utilisateurs.

Bien que cette étude se soit concentrée sur la façon dont les paramètres de confidentialité affectaient les utilisateurs sur les sites de recommandation de films en ligne, les recherches futures pourraient examiner les systèmes de recommandation pour d'autres types de contenus et services.