Poêles à frire, flacons de pilules, tapis de yoga, des tasses à café et d'innombrables autres objets non électroniques pourraient être transformés en un réseau de capteurs de l'Internet des objets grâce à une nouvelle technologie RFID de l'Université du Michigan.

Le système, appelé IDAct, comble le fossé entre les 14,2 milliards d'appareils électroniques "intelligents" estimés qui font actuellement partie de l'Internet des objets et les centaines de milliards d'objets non intelligents quotidiens laissés de côté.

Les chercheurs de l'U-M affirment qu'il s'agit d'une étape clé vers la création d'une expérience IoT vraiment immersive.

"Imaginez un monde où votre flacon de pilules garde une trace de votre prise de médicaments et un verre d'eau surveille votre niveau d'hydratation, " a déclaré Alanson Sample, professeur agrégé de génie électrique et d'informatique et auteur d'un article présenté récemment à la conférence IEEE RFID à Phoenix. "Même votre tapis de yoga est au courant de vos exercices et peut régler l'éclairage, température et musique de fond en conséquence."

La technologie pourrait également avoir des applications dans les soins aux personnes âgées, où il pourrait être utilisé pour surveiller discrètement les médicaments et les activités quotidiennes, aider les personnes âgées à rester autonomes plus longtemps sans avoir besoin de soins à domicile coûteux et invasifs.

En utilisant des lecteurs RFID et des étiquettes RFID sans batterie qui ne coûtent que quelques centimes, IDAct peut détecter la présence et le mouvement des personnes dans une pièce et détecter le mouvement des objets avec suffisamment de détails pour déterminer, par exemple, que vous ayez déplacé un flacon de pilules ou cuisiné un repas. Les étiquettes peuvent être attachées à presque n'importe quel objet sous la forme d'un autocollant, et les lecteurs RFID peuvent être intégrés dans des objets du quotidien comme des ampoules.

« Compte tenu de l'ubiquité de ces objets, il existe des opportunités significatives pour améliorer leurs capacités de détection et créer des applications interactives autour d'eux, " dit Hanchuan Li, un ancien chercheur diplômé en informatique et en ingénierie à l'Université de Washington et auteur principal de l'article.

La technologie a détecté avec précision des activités spécifiques plus de 96 pour cent du temps dans une étude récente.

« Vous pourriez imaginer des outils d'assistance qui pourraient aider les personnes âgées à rester plus longtemps chez elles en surveillant leurs activités quotidiennes avec cette technologie, " L'échantillon a déclaré. "Il pourrait détecter les changements dans l'alimentation, dormir ou prendre des médicaments, par exemple, avant que la situation ne se détériore et qu'ils finissent aux urgences."

Les étiquettes RFID sont utilisées depuis des années pour suivre des objets dans des applications telles que l'expédition et la prévention du vol. Les tags absorbent juste assez d'énergie électromagnétique du signal du lecteur pour diffuser un message simple, code unique. Autrefois, le lecteur a simplement pris ce code pour identifier si l'objet était présent ou non - allumé ou éteint, signal ou pas de signal.

IDAct améliore cela en fournissant une lecture plus nuancée du signal des étiquettes RFID. Il peut détecter des fluctuations infimes du signal provenant des balises pour détecter quand un objet est déplacé ou si une personne le touche. Il peut également détecter les changements dans le champ électromagnétique d'une pièce pour en déduire, par exemple, quand un humain est présent.

"Chaque objet provoque des interférences électromagnétiques d'une manière spécifique, " a déclaré Sample. " Nous pouvons utiliser cette information, ainsi que les informations des étiquettes RFID, pour obtenir une image très détaillée de ce qui se passe dans un espace donné."

Ces signaux améliorés sont ensuite analysés par un algorithme d'apprentissage automatique exécuté par un ordinateur sur site pour déduire ce qui se passe dans une pièce. En phase de test, ce traitement a été effectué sur un ordinateur portable, mais Sample prévoit que le matériel nécessaire sera éventuellement intégré dans le lecteur RFID lui-même.

L'équipe a testé la technologie en équipant l'appartement d'un volontaire d'une série de lecteurs RFID, puis en étiquetant les objets ménagers avec des étiquettes RFID. Ils ont collecté 26 heures de données dans chaque pièce en présence des utilisateurs, et a également collecté deux heures de données dans des pièces vides à titre de contrôle.

L'équipe prévoit maintenant de rechercher des partenaires de l'industrie qui pourraient développer la technologie à utiliser dans les établissements de soins aux personnes âgées. Sample et Li ont développé la technologie avec Shwetak Patel à l'Université de Washington et Chieh-yih Wan et Raul Shal d'Intel Corp.

L'article s'intitule « IDAct :Vers une reconnaissance discrète de la présence de l'utilisateur et des activités quotidiennes ».