Le professeur Andreas Schütze et son équipe d'experts en technologie de mesure et de capteur à l'Université de la Sarre ont publié un outil de traitement de données gratuit appelé simplement Dave. Il s'agit d'une boîte à outils MATLAB qui permet une évaluation rapide des signaux, reconnaissance des formes et visualisation des données lors du traitement d'énormes ensembles de données. Le logiciel gratuit permet de très gros volumes de données, tels que ceux produits par les systèmes de capteurs modernes, à traiter, analysés et affichés visuellement afin que les chercheurs puissent optimiser leurs systèmes de mesure de manière interactive.

Les membres de l'équipe de recherche seront à Hannover Messe du 1er au 5 avril (Hall 2, Stand B46) où ils expliqueront leur logiciel open source. Le code source de la boîte à outils MATLAB "Dave—Data Analysis and Verification/Visualization/Validation Environment" a été publié sur http://www.lmt.uni-saarland.de/dave.

Lorsque les ingénieurs mènent des expériences avec des systèmes de capteurs, ils collectent d'énormes quantités de données et ont d'innombrables signaux à analyser. les choses ont tendance à se compliquer très rapidement. Jongler avec tous les chiffres qui affluent des capteurs peut être extrêmement difficile. L'une des tâches clés lors de la configuration d'un système de capteurs est d'optimiser les paramètres et les variables afin que les résultats fournissent des informations significatives. Quels paramètres sont réellement les meilleurs est quelque chose que les chercheurs doivent généralement déterminer de manière heuristique, et cela peut prendre du temps. Si les relations choisies s'avèrent inadaptées, le puzzle des nombres entiers s'effondre tout simplement.

Le nouveau logiciel aide les chercheurs et les entreprises à naviguer dans la jungle des données. Au lieu de s'appuyer sur une approche conventionnelle et chronophage d'essais et d'erreurs, le nouveau logiciel pose effectivement la question "Que se passe-t-il quand...?"

« Chaque fois que nous utilisons nos capteurs de gaz pour mesurer les polluants atmosphériques, nous sommes confrontés au même vieux problème d'analyse de vastes volumes de données et de reconnaissance des modèles de signaux. Si nous voulons continuer à rendre nos capteurs plus sensibles et plus sélectifs, il s'agit de savoir si des modifications très fines des capteurs eux-mêmes et de l'analyse apportent effectivement les améliorations souhaitées en sensibilité et en sélectivité. Mais il existe d'innombrables façons dont les capteurs peuvent être modifiés. Nous voulons pouvoir identifier les meilleurs chemins le plus rapidement possible, ou, également, détecter et rejeter rapidement les chemins improductifs, " explique le professeur Andreas Schütze. " Sur une période de plusieurs années et sur de nombreux projets de recherche, nous avons développé un logiciel qui nous aide à atteindre cet objectif. Le logiciel utilise des méthodologies d'apprentissage automatique et nous permet d'identifier rapidement des modèles, évaluer proprement les données et visualiser nos résultats, " dit Schütze.

L'outil logiciel est disponible sous une licence copyleft. Selon les règles du copyleft, toute adaptation de l'œuvre originale, telles que des modifications ou des améliorations sont également liées par la même licence qui couvre l'œuvre originale. "Tout le monde peut utiliser le logiciel open source, à condition que lorsque les résultats sont publiés, les auteurs font référence à Dave, " dit Schütze.

N'importe quelle quantité de données de capteur peut être traitée avec l'outil logiciel de Sarrebruck. Le logiciel permet de localiser rapidement les meilleurs chemins à emprunter. "Dave est le contraire d'une boîte noire. Le logiciel rend les calculs complètement transparents. Il montre à l'utilisateur que lorsqu'il modifie un paramètre particulier, il a une conséquence identifiable spécifique. Les modules de visualisation de Dave facilitent également l'optimisation d'un système de mesure. L'utilisateur peut parcourir, tester et visualiser différentes variantes, et qui aide l'utilisateur à trouver les variantes les plus prometteuses rapidement et efficacement, " explique Manuel Bastuck, un assistant de recherche au laboratoire de technologie de mesure et le développeur du logiciel Dave.

"En utilisant Dave comme outil, nous avons pu obtenir rapidement des résultats largement acclamés dans le domaine de la surveillance d'état dans les applications "Industrie 4.0". Les résultats ont non seulement aidé à résoudre le problème de mesure lui-même, mais aussi pour configurer le système de mesure de manière plus simple et plus économique, " dit Andreas Schütze.