Pouvez-vous repérer un menteur?

C'est déjà assez délicat dans les conversations en face à face qui proposent des expressions faciales, gestes et le ton de la voix parce que ces indices physiques ajoutent du contexte. Repérer un menteur devient encore plus difficile dans les conversations informatiques à l'aveugle.

Le chercheur de l'Université d'État de Floride, Shuyuan Ho, veut se débarrasser de ces œillères en créant un polygraphe en ligne révolutionnaire.

"L'avenir de ma recherche est un polygraphe en ligne qui pourrait être utilisé de différentes manières, " dit Ho, professeur agrégé au Collège de la communication et de l'information. "Vous pouvez l'utiliser pour des rencontres en ligne, Facebook, Twitter, les applications sont infinies. Je pense que l'avenir est illimité pour un système polygraphique en ligne."

Ho envisage un avenir où la technologie peut identifier les menteurs et les diseurs de vérité en fonction des mots qu'ils écrivent dans les messages électroniques. Ses dernières recherches ont plongé dans les profondeurs obscures de la tromperie sur Internet où la pêche à la traîne, l'usurpation d'identité et l'hameçonnage des numéros de carte de crédit séduisent un nombre croissant d'utilisateurs en ligne.

L'étude de recherche, publié dans la revue Les ordinateurs dans le comportement humain , a détaillé les résultats d'un jeu en ligne qu'elle a créé pour mesurer les communications véridiques et trompeuses entre deux personnes.

Ho a analysé les mots dans ces conversations, dans l'espoir d'extraire le contexte de millions de bits de données dans de nombreux messages - décrits comme des indices d'action de langage - tout comme les gens obtiennent le contexte en voyant des indices physiques qui indiquent si quelqu'un dit la vérité ou ment.

Les résultats étaient surprenants.

Les expériences ont révélé qu'une personne pouvait repérer des mensonges dans les messages environ 50 % du temps, tandis qu'une approche d'apprentissage automatique pourrait identifier la tromperie avec un taux de précision allant de 85 à 100 %.

Ho est enthousiasmé par le potentiel de cette recherche.

"Je veux attirer l'attention du monde sur cette recherche afin que nous puissions, espérons-le, en faire un produit commercial qui pourrait être associé à toutes sortes de forums sociaux en ligne, " Ho a déclaré. " Cette recherche fondamentale offre un grand potentiel pour développer un système polygraphique en ligne qui aide à protéger notre communication en ligne. "

Ho supervise le laboratoire iSensor sur le campus de FSU où les chercheurs mènent des expériences pour mieux comprendre la tromperie dans les communications en ligne.

Pour faciliter ces conversations, elle a créé un jeu en ligne conçu pour identifier les indices linguistiques qui démasquent les trompeurs et les diseurs de vérité.

Le jeu a assigné au hasard des joueurs pour jouer les rôles de "The Saint" et "The Sinner". Comme les pécheurs et les saints interagissaient via des ordinateurs, les chercheurs du laboratoire iSensor ont capturé ces conversations et ont utilisé la technologie d'apprentissage automatique pour examiner les modèles de mots et d'écriture.

Certaines tendances linguistiques fascinantes ont émergé de cette analyse. Les pécheurs menteurs se sont avérés moins expressifs, mais ils ont utilisé des mots plus décoratifs par message. Ils affichaient plus d'émotions négatives et semblaient plus anxieux lorsqu'ils communiquaient avec ceux qui disaient la vérité.

Les trompeurs ont également pris moins de temps pour répondre et ont utilisé plus de mots perspicaces, tels que "penser" et "savoir, " et ils avaient tendance à utiliser plus de mots de certitude, y compris "toujours" ou "jamais".

Inversement, les diseurs de vérité ont utilisé plus de mots de spéculation, tels que "peut-être" et "devinez, " et ils ont pris plus de temps pour répondre aux demandes de renseignements. Ces saints ont fourni des idées plus raisonnées en utilisant des mots de causalité - "parce que" - et ils ont exprimé une pensée plus réfléchie avec des mots comme "devrait" et "pourrait".

"Les diseurs de vérité ont souvent tendance à dire 'non'. Pourquoi ?" Ho a demandé. "Ils aiment mettre l'accent lorsqu'ils expliquent leurs raisons. Si vous leur demandez, 'Est-ce vrai?' Ils ont tendance à dire 'non' parce qu'il y a une autre vraie raison."

Les chercheurs ont également calculé les décalages entre chaque phrase, et même des parties de phrase, en apposant des horodatages sur les mots. Cette ventilation précise montrait clairement à quel point une personne s'arrêtait pendant les interactions – un autre signal d'action du langage.

Ces pauses auraient pu être si légères qu'elles ne seraient pas nécessairement perceptibles par une personne, mais la technologie d'apprentissage automatique pourrait le détecter.

Ho a dit qu'elle espère que ses recherches finiront par offrir une meilleure protection aux gens lorsqu'ils sont en ligne.

"Je pense que nous avons tous du bon sens à propos des personnes que nous rencontrons face à face, mais combien de bon sens avons-nous avec les étrangers que nous rencontrons en ligne où vous pouvez rencontrer beaucoup de gens très rapidement, " Ho a déclaré. "Cette recherche est si importante car elle peut fournir un autre point de référence offrant plus de protection. Toute la société peut en bénéficier."