L'avènement de la science des données, connectivité sans fil et capteurs, intelligence artificielle (IA), et l'Internet des objets (IoT) a ouvert les perspectives de l'automatisation numérique, conception d'hôpitaux intelligents et industrie des soins à domicile pour une population vieillissante.

Une nouvelle analyse prospective a décrit pourquoi l'IA, science des données, et l'automatisation numérique ont besoin de plus d'élément humain. L'article, "Toute l'intelligence n'est pas artificielle :la science des données, Automatisation, et AI Meet HI", a été publié dans le numéro de février de OMICS :un journal de biologie intégrative . L'analyse de la technologie d'analyse prospective suggère plusieurs stratégies telles que l'utilisation systématique des métadonnées afin que l'IA, la science des données et l'automatisation peuvent fonctionner avec l'intelligence humaine (HI), ainsi servir efficacement et durablement les soins de santé modernes, patients et médecine de laboratoire.

Vural Izdemir, MARYLAND, Doctorat., DABCP, OMICS Éditeur en chef, a commenté, « C'est une période passionnante pour l'innovation dans les soins de santé et la médecine de laboratoire. Mais nous avons également besoin d'innovation sociale dans la conception et la mise en œuvre de nouvelles technologies. IA, la science des données et l'automatisation numérique serviraient au mieux la médecine, les soins de santé et l'industrie s'ils étaient davantage informés par l'élément humain et l'intelligence humaine (HI). HI est également important pour éviter les erreurs de type 3 (cadrage) dans l'IA et l'automatisation numérique, C'est, 'trouver les bonnes réponses aux mauvaises questions'".

IA, l'apprentissage automatique et l'automatisation numérique ont également été présentés dans plusieurs autres articles de premier plan publiés dans OMICS . Des tables des matières complètes sont disponibles sur le OMICS site Internet.