Demandez à n'importe quel assistant virtuel intelligent de vous raconter une blague et la réponse est, bien, terne. Un appartement, la voix robotique bourdonne un peu d'humour simpliste. Pas de rire, pas de tonalité et pas de souci si vous êtes même à l'écoute.

La technologie d'aujourd'hui a atteint un niveau où l'interaction entre les humains et les ordinateurs est vitale dans la vie quotidienne. Malheureusement, la communication naturelle entre les deux parties est loin derrière de nombreuses autres avancées.

Julia Rayz mène des recherches sur l'intelligence artificielle impliquant l'humour, entre autres domaines, pour déterminer ce qui est nécessaire grâce à des algorithmes de calcul pour créer une interaction ordinateur-humain qui rivalise avec une conversation commune entre les gens.

« Je n'essaie pas d'apprendre aux ordinateurs à raconter des blagues amusantes ; je veux utiliser l'intelligence artificielle pour amener les ordinateurs à un point où ils comprennent pourquoi nous pensons que quelque chose est drôle ou non, " dit Rayz, professeur agrégé au Département d'informatique et de technologie de l'information de l'Université Purdue.

Ce but, cependant, est plus facile à dire qu'à faire. Les systèmes d'intelligence artificielle actuels fonctionnent bien "à l'intérieur de la boîte, " trouver les règles et les relations correctes dans la prise de décision lorsque la logique impliquée est assez noire et blanche.

"Mais quand il n'y a pas de règles claires - et il n'y a pas de règles claires dans la communication humaine - qu'allons-nous dire à l'ordinateur de faire, trouver des règles qui n'existent pas?" Rayz a déclaré. "Chaque fois que la boîte n'a pas de contours clairs, ça devient un gâchis royal. Vous ne pouvez pas trouver assez d'exemples qui vont décrire tous les scénarios de communication possibles."

Les avancées permettant à l'intelligence artificielle de communiquer de manière naturelle avec les humains peuvent aider les gens à mieux travailler, augmenter les performances potentielles dans le monde des affaires et permettre des collaborations homme-machine qui relèvent des défis et des appareils plus complexes.

La recherche de Rayz consiste à essayer de fournir à l'intelligence artificielle une compréhension de ce qui fait d'une blague une blague, en regardant des facettes telles que la livraison, contexte et émotion. Pour atteindre la compréhension, l'ordinateur doit également avoir beaucoup de connaissances de base sur la situation décrite par la blague.

Finalement, l'intelligence artificielle doit avoir une compréhension parfaite de chaque sens utilisé dans cette blague et être capable de les combiner et d'interpréter le sens derrière ce qui est dit.

Le travail est une seconde nature pour les gens, mais un énorme obstacle à surmonter pour l'intelligence artificielle.

La recherche ne se limite pas aux ordinateurs, avec la linguistique, psychologie, des experts en sociologie et en anthropologie s'en chargent également.

Rayz a des projets de compréhension de l'humour en cours dans le cadre du laboratoire de représentation des connaissances appliquées et de compréhension du langage naturel de Purdue, qu'elle dirige. Mais, elle a dit, la recherche n'a pas à se concentrer uniquement sur l'humour pour progresser vers le traitement de l'humour.

Cependant, les facettes impliquées dans l'humour en font un test décisif parfait pour l'interaction ordinateur-humain. Si le système peut identifier une blague, il peut comprendre les nuances qui accompagnent d'autres textes et conversations, comme le sarcasme et l'ironie.

"L'intelligence artificielle devrait être capable de gérer une conversation plus naturelle et de comprendre quand vous plaisantez et quand vous êtes sérieux, " dit-elle. " Si vous donnez un ordre d'une manière sarcastique, l'ordinateur doit savoir qu'il n'a pas besoin de suivre cette commande.

Toutes les recherches de Rayz ne sont pas en laboratoire. Elle apprécie vraiment une bonne blague et réfléchit toujours à la façon dont elle peut faire la transition vers l'intelligence artificielle.

"Vous pouvez simplement vous asseoir dans un café avec un café et observer les gens et leurs réactions et modifier vos algorithmes dans votre esprit, " dit-elle. " Il y a certains types d'humour que j'entends et pense, 'Vraiment? Tu peux faire mieux que ça.' Mais, dans les conversations en particulier, vous entendez une réponse ou entendez quelqu'un dire quelque chose, vous pensez 'Oh wow, c'est complexe. J'ai besoin d'intégrer ça.