Depuis deux ans, un groupe dirigé par Stanford a étudié les développements dans la recherche sur l'intelligence artificielle pour suivre les tendances dans le domaine en évolution rapide. Dans leur deuxième rapport AI Index, publié le 12 décembre le groupe a signalé que le domaine a de plus en plus attiré l'attention sur le traitement du langage - comment l'IA apprend et comprend les langues humaines - et a élargi sa portée mondiale. Le groupe a également pris le premier instantané de la diversité dans l'IA en vue de suivre ces mesures au fil du temps.

Ces informations aident les investisseurs et les agences gouvernementales à déterminer comment allouer les ressources et fournissent des mises à jour pour les personnes dont la vie sera affectée par les nouveaux développements de l'IA. Le rapport a été lancé par AI100, une collaboration de chercheurs qui ont estimé qu'il était important de suivre les progrès du domaine. Il est maintenant supervisé par Yoav Shoham, professeur d'informatique, émérite, dans le cadre de l'initiative d'IA centrée sur l'humain de Stanford.

"Nous essayons d'éclairer la conversation sur l'intelligence artificielle avec des données concrètes, " a déclaré Shoham.

Apprendre la langue

Étant donné que la plupart des informations existent sous forme de texte sur Internet, les informaticiens ont essayé d'améliorer la capacité de l'intelligence artificielle à comprendre et à traiter les langues écrites. "Il y a des tonnes d'opportunités pour comprendre ce trésor d'informations, " a déclaré Shoham.

Apprendre les subtilités des langues humaines est difficile même pour les enfants humains et les locuteurs non natifs, mais c'est particulièrement difficile pour l'IA.

Les scientifiques ont déjà appris aux ordinateurs comment effectuer des tâches simples, comme traduire d'une langue à une autre ou rechercher des mots-clés. L'intelligence artificielle s'est améliorée pour résoudre ces problèmes étroits. Mais maintenant, les scientifiques s'attaquent à des problèmes plus difficiles, comme comment construire des algorithmes d'IA qui peuvent rassembler des morceaux d'informations pour donner une réponse cohérente à des problèmes plus compliqués, questions nuancées.

"Le langage est la frontière ultime de la recherche en IA car vous pouvez exprimer n'importe quelle pensée ou idée dans le langage, " a déclaré Shoham. " C'est aussi riche que la pensée humaine. "

L'intérêt pour la recherche en IA se répand également dans le monde entier, en particulier en Chine, où le nombre d'étudiants inscrits aux cours d'introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique a été multiplié par 16 à l'université Tsinghua de Pékin. Avec l'intérêt international croissant pour l'IA, l'équipe espère inclure plus de mesures globales dans les années à venir et traduit le rapport de cette année en chinois, espagnol et japonais.

Apprendre à se connaître grâce à l'IA

Avec un domaine aussi rapide, il est tentant d'imaginer un avenir dans lequel l'intelligence artificielle s'empare de toute l'humanité. Mais ce n'est que de la science-fiction, dit Shoham. Au lieu, nous verrons probablement plus de technologies "intelligentes" - similaires aux systèmes GPS ou aux machines à laver programmables - et les processus s'automatiser, comme ce que nous avons vu avec les voitures autonomes.

Ces changements affecteront probablement le marché du travail, selon Shoham. L'automatisation des processus fastidieux peut remplacer les cols blancs dans certains métiers, de la même manière que les progrès de la révolution industrielle ont remplacé de nombreux cols bleus. « Historiquement, bien que, la technologie a été un créateur net d'emplois. Cela change juste la nature des emplois, " a déclaré Shoham.

Compte tenu de la rapidité avec laquelle le domaine de l'IA se développe, il est difficile de prédire à quoi ressembleront ces emplois – ou notre vie quotidienne – à l'avenir. Mais, pour Shoham, l'enthousiasme suscité par l'intelligence artificielle réside non seulement dans ce qu'elle peut faire, mais aussi dans ce qu'elle ne peut pas faire.

"Il ne s'agit pas seulement d'imiter le cerveau humain en silicium, mais demander quels traits sont si naturellement humains que nous ne pensons pas pouvoir les imiter sur un ordinateur, " a déclaré Shoham. "Notre créativité, justice, émotions, tout ce que nous tenons pour acquis - les machines ne peuvent même pas s'en approcher."