Une équipe européenne de chercheurs, dont Universidad Politécnica de Madrid, a développé une boîte à outils open source pour évaluer les émotions dans les textes, audios et vidéos.

MixedEmotions Toolkit est un ensemble d'outils open source qui analyse les émotions. Cette boîte à outils est le résultat du projet de recherche MixedEmotions. Le but de ce projet est la reconnaissance automatique des émotions par le texte, traitement audio et vidéo.

Nos actions sont affectées à la fois par notre humeur et la façon dont nous percevons les autres. Il existe une demande croissante d'analyse automatique des émotions dans différents domaines. Les applications possibles sont larges, y compris les centres d'appels, environnements intelligents, analyse de la réputation de la marque et technologie d'assistance.

D'abord, les outils d'analyse peuvent être très complexes. La détection des émotions peut nécessiter l'âge, genre ou reconnaissance faciale. Seconde, l'analyse requiert également à la fois des connaissances préalables et des ressources linguistiques qui ne sont pas toujours publiques, et troisième, ces outils sont généralement conçus dans une seule langue, généralement en anglais.

L'adaptation de ces outils à d'autres langues est une tâche ardue qui nécessite des ressources spécifiques sur chaque langue. La combinaison de ces problèmes réduit la gamme d'outils disponibles gratuitement.

L'objectif de MixedEmotions était d'augmenter le nombre de ces outils. Les outils développés sont adaptés aux différentes langues européennes afin de reconnaître la perspective multiculturelle et multilingue de la technologie actuelle.

Afin de montrer l'utilité de ces outils, les chercheurs les ont testés dans le cadre de trois cas d'usage concrets :une application smart TV qui propose des recommandations émotionnelles, un système de surveillance du centre d'appels qui évalue l'humeur et la réaction des clients à chaque appel, et un système de réputation de marque en ligne pour les entreprises qui étudient les opinions et les réponses des clients.

L'Intelligent System Group (GSI) d'UPM a contribué au projet. D'abord, ils ont dirigé la modélisation des données liées pour les services et le vocabulaire sémantique. Par conséquent, tous les outils du projet utilisent ce type de vocabulaire basé sur les principes des données liées.

Cela facilite l'interopérabilité, puisque les analyses dans diverses modalités sont menées en utilisant des techniques de fusion. Fernando Sanchez, un chercheur du GSI dit, « Compte tenu de la pertinence de cette question, nous avons développé un groupe communautaire sur le consortium World Wide Web (W3C), une communauté internationale centrée sur le développement de standards pour assurer la croissance du Web à long terme, pour discuter de cette sémantique de modélisation et transférer les résultats."

Seconde, le groupe GSI a développé Senpy, un progiciel de développement et de publication de services et d'outils d'analyse des émotions, principalement axé sur le traitement de texte. Finalement, le groupe a amélioré l'analyse des émotions à travers le contexte social, C'est, des informations supplémentaires sur l'utilisateur, le contenu et les différentes relations dans les réseaux sociaux.