Un scientifique de l'armée a récemment remporté le prix du meilleur article lors de la 26e conférence de l'Association for Computing Machinery sur la modélisation utilisateur, Adaptation et personnalisation pour découvrir que la plupart des gens ne peuvent pas faire la distinction entre aimer une interface utilisateur et faire de bons choix.

Dr James Schaffer, Scientifique du Laboratoire de recherche de l'armée américaine stationné à l'ARL West, et ses collaborateurs à l'Université de Californie, Santa Barbara, Drs. John O'Donovan et Tobias Höllerer, a reçu le prix du meilleur article lors de la conférence qui s'est tenue en juillet à l'Université technologique de Nanyang à Singapour.

Donc, la technologie améliore-t-elle vraiment notre capacité de prise de décision ?

Le papier, "Séparer l'expérience utilisateur de la satisfaction de choix, " aborde cette question et approfondit la théorie qui sous-tend l'évaluation des systèmes de recommandation, qui sont conçus pour aider les utilisateurs à faire les bons choix.

Tout simplement, les systèmes de recommandation sont des algorithmes artificiellement intelligents qui utilisent les mégadonnées pour suggérer des produits supplémentaires aux consommateurs en fonction d'éléments tels que des achats antérieurs, informations démographiques ou historique des recherches, par exemple. Pensez à la fonctionnalité « personnes que vous connaissez peut-être » qui existe sur de nombreuses plateformes de médias sociaux d'aujourd'hui.

Dans les systèmes de recommandation, il a été supposé que les utilisateurs forment des modèles mentaux très complexes d'interfaces utilisateur.

Cela se reflète dans les mesures actuelles de l'expérience utilisateur, qui suscitent des réponses subjectives sur un large éventail de caractéristiques du système.

Cependant, Les nouveaux résultats d'ARL contredisent cette hypothèse et démontrent même que la satisfaction subjective d'une personne à l'égard de ses décisions est fortement influencée par son état et ses traits cognitifs.

« L'expérience utilisateur et la satisfaction des choix peuvent facilement être confondues lorsqu'une bonne conception du système crée des sentiments positifs à propos d'une expérience, amener artificiellement les participants à penser que de bonnes décisions ont été prises, " a déclaré Schaffer. " Cela peut conduire à des situations faussement positives, où les chercheurs peuvent supposer que de bonnes décisions sont prises en raison de l'apparence ou de la facilité d'utilisation d'un système."

Les auteurs se sont inspirés de travaux historiques sur la cognition du bonheur pour générer une stratégie de mesure qui puisse mieux rendre compte de cette confusion.

L'Armée de terre continue de faire pression pour une modernisation accrue de ses forces, avec des efforts notables, notamment le kit d'assaut tactique Android et l'allocation de fonds à la recherche de nouvelles méthodes d'IA et d'apprentissage automatique pour aider le personnel de commandement et de contrôle.

Les systèmes de recommandation et d'autres formes d'IA devraient jouer un rôle clé dans la prise de décision sur le champ de bataille, mais les approches académiques et d'entreprise pour concevoir de tels systèmes échouent souvent lors de la transition sur le champ de bataille en raison du coût accru de l'échec.

« L'état de l'art actuel des systèmes de recommandation aurait probablement conduit la modernisation de l'armée américaine dans la mauvaise direction, et les résultats de l'article sont un avertissement contre tout type d'évaluation subjective effectuée à, par exemple, exercices militaires, " a déclaré Schaffer.

La recherche de Schaffer aide à former la base de stratégies d'évaluation qui peuvent aider l'armée à faire la distinction entre une technologie qui améliore les performances et une technologie qui a simplement un facteur époustouflant.

En réalité, cette recherche indique que nous devrions voir le contraire :la frustration de la part des décideurs signifie probablement que quelque chose est en train d'être accompli.

Schaffer a exprimé sa satisfaction avec le prix et pense qu'il montre la promesse de l'initiative Open Campus.

"Cette idée de recherche n'a mûri qu'en discutant avec un scientifique de l'ARL de la Direction de la recherche et de l'ingénierie humaines, Dr Benjamin Files, qui, je pense, met vraiment en évidence l'avantage de l'initiative Open Campus de l'ARL, " a déclaré Schaffer. " Ce document n'a également été possible que grâce à une collaboration avec l'UCSB, ce qui montre que de bonnes choses se produisent lorsque l'ARL collabore avec des universités extérieures. Je n'aurais probablement pas eu la discussion qui a mis en évidence la faisabilité de cette idée dans un environnement différent."