Une équipe composée de membres du laboratoire de recherche de l'armée américaine et du Rensselaer Polytechnic Institute a proposé un cadre de leadership adaptatif d'inspiration cognitive primé qui peut fournir une aide à la prise de décision intelligente pour un commandant fournissant un retour d'information rentable aux partisans avec différents niveaux de préparation à la mission. Crédit :armée américaine
Un projet de recherche collaboratif entre des chercheurs de l'armée et des universités a conduit à un prix du meilleur article à l'Institute of Electrical and Electronics Engineers 2018, ou IEEE, Conférence sur les aspects cognitifs et informatiques de la gestion de situation, une conférence multidisciplinaire sur la gestion des situations dans les systèmes dynamiques complexes.
Une équipe composée de membres du Laboratoire de recherche de l'armée américaine et de l'Institut polytechnique Rensselaer, y compris les Drs. Noam Ben Asher, Jin-Hee Cho, et Sibel Adali, a proposé un cadre de leadership adaptatif d'inspiration cognitive qui peut fournir une aide à la prise de décision intelligente pour un commandant visant à fournir une rétroaction rentable aux suiveurs avec différents niveaux de préparation à la mission.
Spécifiquement, cette étude traite de la façon dont un commandant peut prendre des décisions efficaces sur l'opportunité de fournir une rétroaction, quelle quantité de rétroaction devrait être fournie pour influencer de manière optimale la performance de la tâche du suiveur et quel est l'impact de la fourniture de rétroaction sur l'utilité du commandant.
"Cette recherche vise à améliorer l'interaction commandant-soldat, en particulier lorsqu'il s'agit d'opérer sur le terrain où les ressources sont limitées, " a déclaré l'auteur principal Ben-Asher, chercheur à la Direction des sciences de l'informatique et de l'information de l'ARL. « Le cadre de leadership proposé peut aider le commandant à décider de la quantité de rétroaction (c. ressources) à investir dans la promotion de la préparation à la mission du soldat, compte tenu du besoin spécifique du soldat et sans nuire à la performance du commandant. »
La recherche s'appuie sur le concept bidimensionnel de la confiance (volonté d'agir et compétence pour agir de manière appropriée) pour saisir la dynamique des interactions de retour d'information commandant-suiveur dans des situations de contraintes de ressources (temps, bande passante, énergie).
Les principaux résultats indiquent que l'utilisation de la confiance améliore l'utilité du commandant, surtout quand on a des ressources strictes.
« Le fait de lever la charge du commandant et d'optimiser la fourniture de commentaires en fonction des besoins du soldat et de la disponibilité des ressources peut améliorer l'état de préparation du soldat et la performance globale de la mission, " Ben-Asher a dit. " Comme le champ de bataille devient plus dynamique et la vitesse d'opération devient extrêmement rapide, le commandant a besoin d'outils adaptatifs avancés pour soutenir la prise de décision."
Par rapport aux heuristiques, un cadre d'inspiration cognitive montre l'adaptabilité et la capacité à répondre aux besoins des différents adeptes. Sens, si les ressources sont limitées, orienter davantage le soutien vers les plus performants et disposer de ressources abondantes pour favoriser le soutien aux moins performants.
Cette étude a également examiné l'impact de la volonté des commandants de fournir un soutien, indiquer que l'utilisation d'un cadre d'inspiration cognitive peut améliorer l'utilité du commandant, surtout lorsque le commandant est peu disposé à fournir des commentaires aux suiveurs.
Les chercheurs ont également pu utiliser le cadre pour identifier quand trop de soutien peut submerger le suiveur et entraver les performances.
Selon Ben Asher, ce prix est à la fois excitant et motivant pour l'équipe.
"Dans cette étude, nous avons développé les fondamentaux d'un cadre de leadership d'inspiration cognitive, " dit-il. " Pour nous, recevoir ce prix renforce la conviction que, à l'ère du machine learning et de l'intelligence artificielle, La modélisation informatique des processus décisionnels humains est extrêmement précieuse pour la collaboration homme-IA. »