Des chercheurs de l'Université d'Australie occidentale ont conçu un nouveau système capable d'effectuer une reconnaissance faciale 3D à grande échelle qui pourrait transformer l'ensemble de l'industrie biométrique.

Le modèle pourrait être utilisé par n'importe quelle organisation ou agence gouvernementale pour une reconnaissance faciale 3D plus précise et pourrait conduire à des applications généralisées, et améliorer les mesures de sécurité tout en supprimant potentiellement le besoin de mots de passe personnels.

La reconnaissance faciale devient rapidement l'outil de choix pour la surveillance, les secteurs de la sécurité et de l'informatique et s'appuie sur la capacité des modèles informatiques à déterminer si une personne est légitime ou non.

Actuellement, La reconnaissance faciale 2D des photographies est largement utilisée et a apparemment dépassé les niveaux de précision humaine, mais elle présente plusieurs lacunes que le modèle 3D plus avancé est capable de résoudre.

Contrairement aux logiciels de reconnaissance faciale 2D, Les modèles 3D ont le potentiel de traiter les changements de texture du visage, expression, poses et échelle, pourtant, les données sont difficiles à recueillir.

Les données faciales 2D peuvent être obtenues simplement en recherchant sur Internet, tandis que les données faciales 3D nécessitent une collecte physique auprès de sujets réels, limitant ainsi leur utilisation.

L'équipe de recherche du département d'informatique et de génie logiciel de l'UWA a créé le premier modèle du genre, appelé FR3DNet, en analysant 3,1 millions de scans 3D de plus de 100, 000 personnes.

Ils ont formé le modèle pour apprendre les identités d'un grand ensemble de données de personnes « connues », puis faire correspondre un visage de test à l'une de ces identités.

Le créateur du modèle 3D, Dr Syed Zulqarnain Gilani, a déclaré que le modèle était un énorme pas en avant dans le domaine de la reconnaissance faciale 3D.

« Avec les caméras 3D standard devenant bon marché et abordables, l'avenir de la reconnaissance faciale 3D pure ne semble pas loin, " a déclaré le Dr Gilani.

"Nos recherches montrent que les performances de reconnaissance sur les scans 3D sont meilleures et plus robustes. Votre scan 3D peut être dans n'importe quelle pose, porter des lunettes ou un masque facial, et en riant ou simplement en souriant et le modèle profond peut vous reconnaître en un instant.

"Nous espérons que cette recherche contribuera à améliorer la sécurité des appareils qui utilisent la reconnaissance faciale pour donner accès aux réseaux et aux systèmes."

Le modèle de reconnaissance faciale 3-D (FR3DNet) est actuellement disponible à des fins de recherche. Le document a été publié en Vision par ordinateur et reconnaissance de formes .