La course est lancée pour que les entreprises présentent leurs voitures autonomes au public, mais les collisions récentes impliquant des véhicules autonomes développés par Uber Technologies Inc. et Tesla Inc. ont amené les consommateurs à se demander si ces véhicules peuvent atténuer les problèmes de circulation et augmenter la sécurité. Une nouvelle étude publiée dans Analyse de risque examiné la question « Dans quelle mesure les véhicules autonomes (VD) sont-ils suffisamment sûrs ? »

Pour répondre à cette question, les chercheurs ont utilisé une approche de préférence exprimée - une méthode qui n'a pas été utilisée auparavant dans ce contexte - pour déterminer le risque socialement acceptable des VS. Les résultats ont montré que le public n'acceptera pas cette nouvelle technologie à moins qu'elle ne soit plus sûre, environ quatre à cinq fois plus sûr que les véhicules à conduite humaine (VHD). Malgré les commodités que les SDV apporteraient aux particuliers, comme la possibilité de regarder un film, lire un livre, dormir ou surfer sur Internet, le public sera beaucoup moins susceptible d'accepter, voire tolérer, SDV s'ils présentent le même niveau de risque que la conduite humaine. Comme suggéré par des études antérieures, un individu augmente son exigence de sécurité lorsque cette sécurité est confiée à un facteur extérieur, comme un véhicule automatisé.

L'une des motivations majeures du développement des SDV est d'améliorer la sécurité routière. On pense que l'erreur humaine est à l'origine de 94% de tous les accidents de la circulation aux États-Unis, et 75 % au Royaume-Uni. Bien que les SDV aient le potentiel de réduire considérablement ces types d'accidents, ils introduisent également plusieurs nouveaux risques routiers, y compris les accidents causés par les cyberattaques. Créer des SDV parfaitement sûrs est à la fois technologiquement et économiquement irréalisable, mais les politiques peuvent exiger que le risque de les avoir sur la route soit aussi faible que possible techniquement.

L'étude a été menée par Peng Liu et Run Yang, Université de Tianjin, et Zhigang Xu, de l'Université de Chang'an. L'enquête a été distribuée à un échantillon de commodité de résidents de Tianjin, Chine. Sur les 499 répondants, la moitié ont été assignés au hasard pour remplir une version de l'enquête pour les VHD, tandis que l'autre moitié a terminé une version SDV. Les fréquences de risque ont été exprimées en un décès pour un certain nombre de véhicules-kilomètres parcourus et en un décès pour un certain nombre de population, respectivement. Il a été demandé aux personnes interrogées d'accepter ou de rejeter chaque scénario de risque de trafic à l'un des quatre niveaux suivants :ne jamais accepter, difficile à accepter, facile à accepter et à accepter pleinement.

Les résultats montrent que les personnes interrogées pensent que les SDV devraient être quatre à cinq fois plus sûrs que les HDV. Le risque mortel actuel de la circulation dans le monde est estimé à 17,4 pour 100, 000, ce qui est 350 fois supérieur à la fréquence acceptée par 50 pour cent des répondants pour les SDV. Cela implique que les personnes interrogées s'attendent à ce que les SDV améliorent la sécurité de deux ordres de grandeur par rapport au risque de trafic actuel.

Sur la base des résultats, les chercheurs proposent les exigences suivantes pour les VDS basées sur la tolérabilité du risque en sécurité industrielle (concept développé dans le domaine de la santé et de la sécurité) dans lesquelles les risques sont distingués par trois critères :inacceptable, tolérable et largement acceptable. Les VDS moins sûrs que les conducteurs humains seraient définis comme critère de risque inacceptable. Le risque tolérable est que les SDV soient quatre à cinq fois plus sûrs, ce qui signifie qu'ils devraient être en mesure de réduire de 75 à 80 pour cent des accidents mortels actuels. Le critère de risque largement acceptable pour les VSD est fixé à deux ordres de grandeur inférieurs au risque de trafic mondial actuel, indiquant une amélioration au centuple par rapport aux risques de trafic actuels, ou du même ordre de grandeur que celui rencontré dans les modes de transport en commun, comme le rail et l'aviation commerciale.

"Nos résultats et notre méthode peuvent aider les autorités gouvernementales à établir des exigences de sécurité claires pour réglementer les SDV et également aider les fabricants de SDV à trouver les attentes des consommateurs pour les SDV qui doivent être satisfaites, " déclare Liu, Doctorat., professeur assistant en génie industriel.