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  • Les assistants vocaux devront établir la confiance avant d'être à l'aise avec eux pour nous suivre

    Si les consommateurs ne sont pas sûrs de la manière dont ces données ont été collectées et utilisées, ils sont susceptibles de rejeter le contenu personnalisé. Crédit :Shutterstock

    Nous sommes tous habitués aux publicités ciblées sur Internet. Mais l'introduction d'assistants vocaux tels que Siri et Google Assistant d'Apple signifie que les entreprises capturent de nouveaux types de données sur nous, et pourrait créer des « profils de comportement » beaucoup plus détaillés pour nous cibler.

    Il y a déjà beaucoup d'alarmismes et de refoulements, comme c'était le cas avec la publicité en ligne ciblée.

    Mais au fil du temps, les consommateurs en sont venus à accepter non seulement la publicité ciblée et la personnalisation, mais de le voir comme précieux. Lorsque la publicité correspond à nos intérêts et besoins, nous avons l'opportunité de découvrir de nouvelles marques et de nouveaux produits. C'est une victoire pour les consommateurs et les marques.

    Un profil comportemental est un résumé des préférences et des intérêts d'un consommateur en fonction de son comportement en ligne. Google, Facebook et d'autres plateformes utilisent ces données et activités personnalisées pour cibler la publicité.

    Actuellement, ces profils sont construits en utilisant des données sur la recherche et l'activité Internet, quel appareil vous utilisez, ainsi que les données de nos photos et préférences déclarées sur des choses comme les films et la musique (parmi beaucoup d'autres choses).

    Mais la voix ajoute une toute autre dimension au type de données qui peuvent être collectées :nos assistants vocaux peuvent capter des conversations, savoir qui est à la maison, à quelle heure nous préparons le dîner, et même nos personnalités à travers la façon dont nous posons des questions et ce que nous demandons.

    Cependant, Google dit que son assistant virtuel n'écoute que des mots spécifiques (tels que "ok Google") et que vous pouvez supprimer tous les enregistrements par la suite.

    Remarquablement, De nombreux jeunes consommateurs ont manifestement cru autrefois que leurs informations n'étaient pas du tout utilisées pour cibler la publicité. Cette étude de 2010 a montré que même si les jeunes savaient tout sur le pistage et les médias sociaux, ils étaient toujours étonnés à l'idée que leurs informations soient utilisées.

    Les personnes participant à l'étude pensaient que si leurs comptes étaient privés, personne d'autre n'aurait accès à leurs informations.

    Ciblage, Bon ou Mauvais?

    La plupart d'entre nous ne savent pas exactement comment et quand nos données sont collectées, et nous prenons rarement la peine de lire les politiques de confidentialité avant de nous inscrire à une nouvelle plate-forme.

    La recherche montre que nous trouvons la personnalisation de nos services et de nos publicités précieuse, bien que certains experts suggèrent que les entreprises n'utilisent pas vraiment toute l'étendue des capacités de ciblage, par peur de "sur-personnaliser" les messages et les clients réagissent négativement.

    Cependant, beaucoup d'entre nous ont eu l'expérience d'avoir une conversation sur un produit ou une marque, pour ne recevoir qu'une annonce pour ce produit ou cette marque peu de temps après. Certaines personnes craignent que les microphones soient toujours à l'écoute, même si c'est probablement une coïncidence.

    Il existe même une théorie dans le milieu universitaire appelée phénomène de Baader-Meinhof. C'est à ce moment-là que vous prenez conscience d'une marque ou d'un produit et que tout d'un coup vous commencez à remarquer cette marque autour de vous, par exemple dans les annonces. Ceci est similaire à la façon dont une fois que vous êtes sur le marché pour une nouvelle voiture rouge, tout ce que vous semblez voir, ce sont des voitures rouges brillantes sur la route.

    Théorie de Baader-Meinhof ou pas, la réalité est que le passage à la recherche activée par la voix permet à ces informations de faire partie de votre profil comportemental. Après tout, si les orateurs en savent plus sur vous, ils peuvent répondre à vos besoins de manière plus transparente que jamais.

    Accepterons-nous cette utilisation des données aussi facilement que nous avons accepté que nos informations en ligne soient utilisées pour nous cibler ? Ou cette nouvelle technologie va-t-elle enflammer nos préoccupations en matière de confidentialité ?

    Les problèmes de confidentialité en ligne sont influencés par la capacité des consommateurs à contrôler leurs informations ainsi que par leur perception de vulnérabilité. Certains chercheurs ont émis l'hypothèse que parce que les locuteurs semblent humains, ils doivent établir la confiance comme un humain le ferait - à travers le temps et la révélation de soi.

    Cependant, pour beaucoup d'entre nous, les avantages et les récompenses tels que la recherche d'informations de manière rapide et pratique l'emportent de loin sur les problèmes de confidentialité potentiels résultant de l'utilisation de leurs données personnelles.

    Quoi de plus pratique ou confortable que d'appeler un "quelqu'un" omniprésent et omniscient, de la même manière vous pourriez poser une question rapide à votre conjoint ou colocataire ?

    À l'heure actuelle, ces technologies sont encore suffisamment nouvelles pour que nous les remarquions (par exemple, quand Alexa a soudainement commencé à "caqueter" la semaine dernière). Mais après un certain temps, peut-être arriverons-nous à tenir cette personnalisation pour acquise, nous attendons toujours à ce que les publicités nous soient ciblées en fonction de ce que nous voulons en ce moment.

    En résumé, les marques doivent instaurer la confiance en étant transparentes sur la manière dont elles collectent les données. Si les consommateurs ne sont pas sûrs de la manière dont ces données ont été collectées et utilisées, ils sont susceptibles de rejeter le contenu personnalisé.

    Cet article a été initialement publié sur The Conversation. Lire l'article original.




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