Les explications scientifiques sont construites sur une base de observations et données . Ce sont les éléments constitutifs des connaissances scientifiques, fournissant la matière première pour l'analyse et l'interprétation.
Voici une rupture de la façon dont les observations et les données contribuent aux explications scientifiques:
Observations:
* directement perçu: Les observations sont les choses que nous voyons, entendons, sentons, goûtez ou touchez à travers nos sens. Ils sont l'entrée initiale dans le processus scientifique.
* Exemples: Observant la couleur d'une fleur, le mouvement d'une planète, le changement de température d'une substance.
* peut être qualitatif ou quantitatif: Les observations peuvent décrire les qualités (par exemple, "la fleur est rouge") ou des quantités (par exemple, "la température est de 25 degrés Celsius").
Données:
* Observations organisées et mesurées: Les données sont collectées, enregistrées et analysées. Il transforme les observations brutes en format structuré.
* Exemples: Lectures de température, hauteurs de la plante, nombre d'étoiles dans une galaxie, le poids d'une roche.
* peut être numérique ou catégorique: Les données peuvent être exprimées en nombres (par exemple, 10 cm) ou des catégories (par exemple, "rouge", "bleu", "vert").
comment ils travaillent ensemble:
* Les observations suscitent la curiosité: Ils conduisent des scientifiques à poser des questions sur le monde qui les entoure.
* Les données fournissent des preuves: Ces preuves sont utilisées pour soutenir ou réfuter les hypothèses et les théories scientifiques.
* Analyse des données: Les scientifiques analysent les données pour identifier les modèles, les tendances et les relations, ce qui les aide à développer des explications.
Exemple:
Imaginez un scientifique observant que certaines plantes sont plus hautes que d'autres. Cette observation suscite une question:quels facteurs influencent la hauteur de la plante? Le scientifique recueille ensuite des données sur des facteurs tels que l'exposition au soleil, la disponibilité de l'eau et le type de sol. En analysant ces données, ils peuvent identifier les corrélations et développer une explication des différences observées dans la hauteur des plantes.
Points clés:
* Objectivité: Les observations et les données devraient être aussi objectives que possible, exemptes de biais personnels.
* répétabilité: Les observations et les données scientifiques devraient être reproductibles par d'autres scientifiques pour assurer leur validité.
* Précision et précision: Les données doivent être précises et précises, reflétant les mesures réelles.
en résumé: Les observations et les données sont les éléments constitutifs fondamentaux des explications scientifiques. Ils fournissent les matières premières aux scientifiques pour analyser, interpréter et s'appuyer sur, ce qui conduit finalement à une compréhension plus approfondie du monde naturel.
