Variable indépendante (iv):la "cause"
* Définition: La variable que l'expérimentateur * manipule * ou change afin de voir son effet.
* Rôle: L'IV est comme la «cause» dans une relation de cause à effet. Vous le changez intentionnellement pour voir ce qui se passe.
* Exemple: Dans une expérience testant l'effet de l'engrais sur la croissance des plantes, la variable indépendante est la * quantité d'engrais * donnée à chaque plante.
Variable dépendante (DV):"l'effet"
* Définition: La variable qui est * mesurée * ou observée en réponse aux changements de la variable indépendante.
* Rôle: Le DV est comme «l'effet» dans une relation de cause à effet. C'est la variable qui est influencée par les modifications que vous apportez à la variable indépendante.
* Exemple: Dans l'expérience d'engrais, la variable dépendante est la * hauteur des plantes * après une certaine période de temps.
Expérience contrôlée:garder les choses justes
* Une expérience contrôlée vise à isoler l'effet de la variable indépendante sur la variable dépendante. Cela signifie contrôler tous les autres facteurs qui pourraient influencer les résultats.
* Variables contrôlées: Ce sont des facteurs qui sont maintenus constants tout au long de l'expérience pour garantir que seuls l'IV affecte le DV.
* Exemple: Dans l'expérience d'engrais, les variables contrôlées peuvent inclure:
* Le type de plante utilisée
* La quantité de soleil que chaque plante reçoit
* La quantité d'eau reçoit chaque plante
Points clés:
* En modifiant uniquement la variable indépendante et en observant son effet sur la variable dépendante, vous pouvez déterminer une relation de cause à effet.
* Une expérience bien contrôlée augmente la fiabilité des résultats.
Faites-moi savoir si vous souhaitez explorer quelques exemples spécifiques ou avoir d'autres questions!
