Une équipe de chercheurs de l'Aquarium de Monterey Bay et d'autres institutions a développé une nouvelle méthode pour combler ces lacunes et créer une image plus complète des mouvements des animaux marins. Leurs travaux, publiés dans la revue *Scientific Reports*, utilisent des données sur les courants océaniques, la température de la surface de la mer et d'autres conditions environnementales pour estimer où un animal aurait pu se déplacer lorsque son étiquette ne transmettait pas de données.
"Notre méthode nous permet de suivre des animaux que nous ne pourrions peut-être pas suivre autrement, et elle nous donne une image plus précise de leurs schémas migratoires", a déclaré l'auteur principal de l'étude, le Dr Ari Friedlaender, chercheur scientifique à l'aquarium de Monterey Bay.
Pour développer la méthode, Friedlaender et son équipe ont utilisé divers algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les données des balises satellite attachées à 22 espèces d’animaux marins différentes. Ils ont découvert qu’ils pouvaient prédire avec précision l’emplacement des animaux lorsque leurs étiquettes ne transmettaient pas de données en utilisant uniquement les données environnementales.
Les chercheurs affirment que leur méthode a le potentiel d’améliorer notre compréhension des mouvements des animaux marins et de contribuer à la conservation de ces animaux. En sachant mieux où et quand voyagent les animaux marins, nous pouvons mieux protéger leur habitat et réduire le risque d’interactions avec les activités humaines.
"Il s'agit d'un outil très puissant qui peut nous aider à en apprendre davantage sur la vie de ces animaux étonnants", a déclaré le co-auteur de l'étude, le Dr Bruce Mate, professeur de biologie marine à l'Oregon State University. "Nous sommes ravis de voir quelles nouvelles découvertes nous pouvons faire maintenant que nous disposons de cette méthode."
