Un chercheur de l'Université de Houston rapporte une nouvelle méthode de détection du cancer qui pourrait rendre la détection du cancer aussi simple qu'une analyse de sang. Avec un taux de précision de 98,7 %, la méthode, qui combine l'imagerie PANORAMA et l'imagerie fluorescente, a le potentiel de détecter le cancer à un stade précoce et d'améliorer l'efficacité du traitement.
Cette méthode remarquablement précise permet aux chercheurs d'examiner des sacs membranaires de taille nanométrique, appelés vésicules extracellulaires ou EV, qui peuvent transporter différents types de cargaisons, comme des protéines, des acides nucléiques et des métabolites, dans la circulation sanguine.
Lorsque Wei-Chuan Shih, professeur de génie électrique et informatique au Cullen College of Engineering, et son équipe ont examiné le nombre et le chargement de petits véhicules électriques chez les patients atteints de cancer et chez ceux qui n'en ont pas. L'article est publié dans la revue Communications Medicine .
"Nous avons observé des différences dans le nombre de petits véhicules électriques et dans le chargement d'échantillons prélevés sur des personnes en bonne santé et sur des personnes atteintes de cancer et sommes en mesure de différencier ces deux populations sur la base de notre analyse des petits véhicules électriques", rapporte Shih. "Les résultats proviennent de la combinaison de deux méthodes d'imagerie - notre méthode PANORAMA développée précédemment et l'imagerie de la fluorescence émise par les petits véhicules électriques - pour visualiser et compter les petits véhicules électriques, déterminer leur taille et analyser leur cargaison."
En 2020, Shih a lancé la technologie d'imagerie optique PANAROMA, qui utilise une face en verre recouverte de nanodisques d'or qui permet aux utilisateurs de surveiller les changements dans la transmission de la lumière et de déterminer les caractéristiques de nanoparticules aussi petites que 25 nanomètres de diamètre. PANORAMA tire son nom de Plasmonic Nano-aperture Label-free Imaging (PlAsmonic Nano-aperture lAbel-free iMAging), ce qui signifie les caractéristiques clés de la technologie.
Pour cette recherche, soutenue par les National Institutes of Health, il s'agissait de compter le nombre de petits véhicules électriques pour détecter le cancer.
"En utilisant un seuil de 70 petits comptes d'EV normalisés, tous les échantillons de cancer provenant de 205 patients étaient au-dessus de ce seuil, à l'exception d'un échantillon, et pour les échantillons sains, provenant de 106 individus en bonne santé, tous sauf trois étaient au-dessus de ce seuil, ce qui donne une sensibilité de détection du cancer de 99,5 % et une spécificité de 97,3 %", a déclaré Shih.
Pour tester davantage les performances du seuil de détection de 70 petits comptes normalisés d'EV dans le plasma, l'équipe a analysé deux ensembles indépendants d'échantillons de stade I-IV ou de léiomyosarcome/tumeurs stromales gastro-intestinales récurrentes et de cholangiocarcinome de stade précoce et avancé qui ont été anonymement. étiqueté et mélangé à des échantillons sains et atteint une précision de 100 %.
"Avec une optimisation plus poussée, notre approche pourrait être un outil utile pour le dépistage du cancer en particulier et fournir des informations sur la biologie du cancer et des petits véhicules électriques", a déclaré Shih.
Plus d'informations : Nareg Ohannesian et al, Imagerie plasmonique sans étiquette par nano-ouverture de petites vésicules extracellulaires uniques pour la détection du cancer, Médecine des communications (2024). DOI :10.1038/s43856-024-00514-x
Informations sur le journal : Médecine des communications
Fourni par l'Université de Houston
