Les tests t et les tests du chi carré sont tous deux des tests statistiques, conçus pour tester, et éventuellement rejeter, une hypothèse nulle. L'hypothèse nulle est généralement une déclaration selon laquelle quelque chose est zéro ou que quelque chose n'existe pas. Par exemple, vous pouvez tester l'hypothèse selon laquelle la différence entre deux moyennes est nulle, ou vous pouvez tester l'hypothèse qu'il n'y a pas de relation entre deux variables.
Hypothèse nulle testée

Un test t teste un hypothèse nulle sur deux moyennes; le plus souvent, il teste l'hypothèse que deux moyennes sont égales, ou que la différence entre elles est nulle. Par exemple, nous pourrions tester si les garçons et les filles de quatrième année ont la même taille moyenne.

Un test du chi carré teste une hypothèse nulle sur la relation entre deux variables. Par exemple, vous pouvez tester l'hypothèse selon laquelle les hommes et les femmes sont également susceptibles de voter «démocrate», «républicain», «autre» ou «pas du tout».
Types de données

A t- le test nécessite deux variables; l'un doit être catégorique et avoir exactement deux niveaux, et l'autre doit être quantitatif et être estimable par une moyenne. Par exemple, les deux groupes peuvent être républicains et démocrates, et la variable quantitative peut être l'âge.

Un test du chi carré nécessite des variables catégorielles, généralement seulement deux, mais chacune peut avoir un nombre quelconque de niveaux. Par exemple, les variables pourraient être le groupe ethnique - Blanc, Noir, Asiatique, Indien d'Amérique /Native de l'Alaska, Native Hawaiian /Pacific Islander, autre, multiracial; et choix présidentiel en 2008 - (Obama, McCain, autre, n'a pas voté).
Variations

Il existe des variantes du test t pour couvrir les données appariées; par exemple, les maris et les femmes, ou les yeux droit et gauche. Il existe des variantes du chi carré pour traiter les données ordinales - c'est-à-dire les données qui ont un ordre, comme «aucun», «un peu», «certains», «beaucoup» - et pour traiter plus de deux variables.
Conclusions

Le test t vous permet de dire soit "nous pouvons rejeter l'hypothèse nulle de moyennes égales au niveau 0,05" soit "nous n'avons pas de preuves suffisantes pour rejeter la valeur nulle de moyennes égales à le niveau de 0,05. " Un test du chi carré vous permet de dire "nous pouvons rejeter l'hypothèse nulle de l'absence de relation au niveau 0,05" ou "nous n'avons pas de preuves suffisantes pour rejeter la valeur nulle au niveau 0,05".