Les degrés de liberté (DF) est une équation mathématique utilisée en mécanique, physique, chimie et statistique. L'application statistique des degrés de liberté est assez large et les étudiants peuvent s'attendre à devoir calculer les degrés de liberté dès le début des cours de statistique. Calculer avec précision les degrés de liberté que vous avez dans une équation est vital car le nombre de degrés vous permet de savoir combien de valeurs dans le calcul final peuvent varier. Comme les statistiques tentent d'être aussi précises que possible, le calcul des degrés de liberté se fait souvent et contribue à la validité de votre résultat. Les utilisations pratiques des degrés de liberté peuvent inclure l'analyse statistique des positions de baseball.
Déterminer le test statistique

Déterminez le type de test statistique que vous devez exécuter. Les tests t et les tests du chi carré utilisent des degrés de liberté et ont des tables de degrés de liberté distinctes. Les tests T sont utilisés lorsque la population ou l'échantillon a des variables distinctes ou discrètes. Dans le monde financier, une variable discrète est le cours de chaque action car elle ne change pas à tout moment. Au lieu de cela, une variable discrète sur le marché boursier ne change que lorsqu'une transaction se produit. En revanche, une variable continue est quelque chose qui a une valeur à tout moment. Par exemple, l'émission de lumière ou le son sont tous deux considérés comme des variables continues. Les tests du chi carré sont utilisés lorsque la population ou l'échantillon a des variables continues. Les deux tests supposent une population normale ou une distribution d'échantillons des données.
Tableau de données des degrés de liberté visuels

Si vous avez du mal à conceptualiser ce que signifient les degrés de liberté dans votre ensemble de données, imaginez un tableau deux par deux où la somme des nombres de chaque ligne et colonne doit être égale à 100. Si vous connaissiez les valeurs de trois des cellules, vous connaîtrez également la valeur de la quatrième. Dans cet exemple, vous auriez N-1 degrés de liberté ou trois degrés de liberté (4-1 \u003d 3).
Identifiez le numéro de variable indépendante

Identifiez le nombre de variables indépendantes que vous avez dans votre population ou échantillon . Si vous avez un échantillon de N valeurs aléatoires, l'équation a N degrés de liberté. Si votre ensemble de données vous oblige à soustraire la moyenne de chaque point de données - comme dans un test du chi carré - alors vous aurez N-1 degrés de liberté.
Tableau des valeurs critiques

Rechercher les valeurs critiques de votre équation à l'aide d'un tableau de valeurs critiques. Connaître les degrés de liberté d'une population ou d'un échantillon ne vous donne pas beaucoup d'informations en soi. Poursuivant l'exemple du monde financier, un alpha peut être défini comme le mouvement intrinsèque d'une action spécifique supprimant l'effet global du marché. Au contraire, les bons degrés de liberté et l'alpha que vous avez choisi ensemble vous donnent une valeur critique. Cette valeur vous permet de déterminer la signification statistique de vos résultats.