L’algorithme de tri de tas est largement utilisé en raison de son efficacité. Le tri par tas consiste à transformer la liste d'éléments à trier en une structure de données en tas, un arbre binaire avec des propriétés de tas. Dans un arbre binaire, chaque nœud a au plus deux descendants. Un nœud possède la propriété heap quand aucun de ses descendants n'a de plus grande valeur que lui-même. L'élément le plus important du segment de mémoire est supprimé et inséré dans la liste triée. Le sous-arbre restant est à nouveau transformé en un tas. Ce processus est répété jusqu'à ce qu'il ne reste plus aucun élément. Les suppressions successives du nœud racine après chaque reconstruction du segment de mémoire produisent la liste d'éléments finale triée.
Efficacité

L'algorithme de tri de segment de mémoire est très efficace. Alors que d'autres algorithmes de tri peuvent croître de manière exponentielle plus lente à mesure que le nombre d'éléments à trier augmente, le temps requis pour effectuer le tri par tas augmente de manière logarithmique. Cela suggère que le tri par tas convient particulièrement bien pour trier une longue liste d’articles. De plus, les performances du tri de tas sont optimales. Cela implique qu'aucun autre algorithme de tri ne peut mieux fonctionner en comparaison.
Utilisation de la mémoire

L'algorithme de tri de tas peut être implémenté en tant qu'algorithme de tri sur place. Cela signifie que son utilisation en mémoire est minimale car, mis à part ce qui est nécessaire pour conserver la liste initiale d'éléments à trier, il ne nécessite aucun espace mémoire supplémentaire pour fonctionner. En revanche, l'algorithme de tri Fusionner nécessite plus d'espace mémoire. De la même manière, l'algorithme de tri rapide nécessite davantage d'espace de pile en raison de sa nature récursive.
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Simplicité

L’algorithme de tri de tas est plus simple à comprendre que d’autres algorithmes de tri tout aussi efficaces. Dans la mesure où il n'utilise pas de concepts informatiques avancés tels que la récursion, il est également plus facile pour les programmeurs de l'implémenter correctement.
Cohérence

L'algorithme de tri de tas présente des performances cohérentes. Cela signifie qu'il fonctionne tout aussi bien dans les cas les meilleurs, les plus moyens et les pires. En raison de ses performances garanties, il est particulièrement adapté aux systèmes dont le temps de réponse est critique.