Les études descriptives et causales répondent à des types de questions fondamentalement différents. Les études descriptives sont principalement conçues pour décrire ce qui se passe ou ce qui existe. Les études de causalité, également appelées «études expérimentales», sont conçues pour déterminer si une ou plusieurs variables sont responsables ou affectent la valeur d’autres variables.
Directionnalité de l’hypothèse
L’hypothèse d’une étude de causalité est directionnelle - - il ne prétend pas simplement que deux variables ou plus sont liées, mais prédit qu'une variable ou un ensemble de variables, appelées «variables indépendantes», affectera d'une autre manière une autre variable ou ensemble de variables, appelées «variables dépendantes» . Un exemple d’hypothèse directionnelle serait: «Je prédis que des niveaux plus élevés d’exercice entraîneront une perte de poids». Une hypothèse non directionnelle, qui conviendrait à une étude descriptive, prévoirait simplement qu’il existe une relation entre les variables. «Quantité d'exercice» et «perte de poids».
Manipulation et contrôles de variables
Dans une étude de cause à effet, les chercheurs manipulent l'ensemble des variables indépendantes pour déterminer leur effet, le cas échéant, sur les variables dépendantes. Les chercheurs dans les études de causalité utilisent aussi généralement un «contrôle» - un cas dans lequel les variables indépendantes n’ont pas été manipulées, pour permettre aux chercheurs de comparer les effets de la manipulation des variables indépendantes aux effets de les laisser identiques. Une étude descriptive ne comporte généralement pas de manipulation ni de contrôle de variables.
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Créez le support (presque) parfait: Voici comment créer le support (presque) parfait: Voici comment collecter des données Méthodes: études descriptives
Les études descriptives utilisent deux types principaux de collecte de données: les études transversales et les études longitudinales. L'étude transversale cherche à donner un instantané des données à un moment donné - les variables d'une étude transversale ne sont mesurées qu'une seule fois. L’étude longitudinale, en revanche, implique un échantillon fixe, relativement stable, mesuré de manière répétée dans le temps. Dans les deux cas, les méthodes utilisées peuvent inclure le courrier, des enquêtes ou des entretiens en ligne ou en personne.
Méthodes de collecte de données: études de causalité
Les études de cas utilisent également deux types principaux de collecte de données: les expériences de laboratoire et expériences sur le terrain. Les expériences de laboratoire sont conduites dans des environnements artificiels, ce qui permet aux chercheurs de contrôler soigneusement les variables manipulées tout en maintenant les autres facteurs constants. Les expériences sur le terrain sont menées «sur le terrain» dans un environnement naturel ou réaliste. Les expériences sur le terrain permettent aux chercheurs de vérifier la manière dont leurs hypothèses s’appliquent au «monde réel». Cependant, il est souvent impossible aux chercheurs de contrôler toutes les variables possibles dans les expériences sur le terrain, ce qui empêche les chercheurs de dire avec certitude ce qui a produit un effet donné. .
