La corrélation mesure la force de l’association entre deux variables. Le coefficient de corrélation, r, va de -1 à +1, 1 signifiant une corrélation parfaite. Dans la vie réelle, les corrélations parfaites sont rares. Des expériences simples peuvent tester la corrélation. Par exemple, vous pouvez mesurer le pied des femmes pour voir si la pointure moyenne augmente d'une taille pour chaque pouce de mesure du pied, ce qui indiquerait une corrélation positive de +1. Si les cas de grippe baissent de 10% pour 10% de la population de plus en plus vaccinée au cours d'un mois, il s'agit d'une corrélation négative de -1.
Déterminer des mesures équivalentes
Un pas important dans la réalisation de cet objectif. mesurer la corrélation consiste à normaliser les valeurs des deux variables. Cela élimine les différences entre les deux variables, telles que les différences d'échelle. Un autre exemple serait deux variables mesurées dans les prix, dans lesquelles les valeurs d’une variable sont exprimées en dollars et d’autres en euros. Calculez la moyenne des variables
Calculez la moyenne des deux variables considérées. La moyenne est la moyenne arithmétique obtenue en additionnant les valeurs de chaque cas dans un ensemble d'observations et en divisant la somme par le nombre total de cas observés.
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Créez la tranche (presque) parfaite : Voici comment créer la parenthèse (presque) parfaite: voici comment trouver un écart type
Obtenez les écarts types des deux variables. L'écart-type est une mesure de la dispersion dans un ensemble de scores. Calculez la somme des différences au carré divisée par le nombre d'observations dans chaque variable pour obtenir la variance. La racine carrée de la variance est l'écart-type.
Calculez les valeurs normalisées
Calculez les valeurs normalisées en soustrayant la moyenne des scores des cas individuels et en divisant les valeurs résultantes par l'écart-type. Les valeurs standardisées vous indiqueront, en unités d'écart type, dans quelle mesure les valeurs individuelles se situent au-dessus ou au-dessous de la moyenne.
Vérifiez vos chiffres
Assurez-vous d'avoir correctement calculé les valeurs standardisées en calculant les moyennes. et les écarts types pour eux. La moyenne d'une variable normalisée doit être égale à zéro et l'écart type, de 1. Calculer le coefficient de corrélation
Calculez le coefficient de corrélation, r, pour vos variables normalisées. Multipliez les valeurs standardisées individuelles des variables x et y pour obtenir les produits. Calculez ensuite la moyenne des produits des valeurs normalisées et interprétez les résultats. Plus la valeur de r est élevée, plus la corrélation entre les deux variables est forte. Un coefficient de corrélation de zéro n'indique aucune corrélation. Un logiciel statistique comme IBM SPSS et des tableurs tels qu'Excel peuvent calculer des coefficients de corrélation, mais le faire à la main facilite la compréhension.
