Les degrés de liberté (DF) sont une équation mathématique utilisée en mécanique, en physique, en chimie et en statistique. L'application statistique des degrés de liberté est assez large et les étudiants peuvent s'attendre à devoir calculer les degrés de liberté dès le début des cours de statistiques. Calculer avec précision les degrés de liberté dont vous disposez dans une équation est essentiel, car le nombre de degrés vous permet de savoir combien de valeurs dans le calcul final sont autorisées à varier. Puisque les statistiques tentent d'être aussi précises que possible, le calcul des degrés de liberté est souvent effectué et contribue à la validité de vos résultats. Les utilisations pratiques des degrés de liberté peuvent inclure l’analyse statistique des positions de baseball.
Détermination du test statistique

Déterminez le type de test statistique à exécuter. Les tests t et les tests chi-carrés utilisent des degrés de liberté et disposent de tables de degrés de liberté distinctes. Les tests t sont utilisés lorsque la population ou l'échantillon comporte des variables distinctes ou discrètes. Dans le monde financier, une valeur distincte est le prix de chaque action car il ne change pas en permanence. Au lieu de cela, une variable discrète sur le marché boursier ne change que lorsqu'une transaction est effectuée. En revanche, une variable continue est quelque chose qui a une valeur à tout moment. Par exemple, l'émission lumineuse ou le son sont tous deux considérés comme des variables continues. Les tests du chi carré sont utilisés lorsque la population ou l'échantillon a des variables continues. Les deux tests supposent une population normale ou un échantillon de distribution des données.
Tableau de données des degrés de liberté visuels

Si vous avez des difficultés à conceptualiser les degrés de liberté dans votre jeu de données, imaginez un tableau deux par deux. où la somme des nombres de chaque ligne et colonne doit être égale à 100. Si vous connaissiez les valeurs de trois des cellules, vous sauriez également connaître la valeur de la quatrième. Dans cet exemple, vous avez N-1 degrés de liberté ou trois degrés de liberté (4-1 = 3).
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Créez le support (presque) parfait: Voici comment créer le ( entre parenthèses presque parfaites: Voici comment identifier le nombre de variables indépendantes

Identifiez le nombre de variables indépendantes que vous avez dans votre population ou votre échantillon. Si vous avez un échantillon de population de N valeurs aléatoires, l'équation a N degrés de liberté. Si votre ensemble de données nécessitait de soustraire la moyenne de chaque point de données - comme dans un test khi-carré -, vous aurez alors N-1 degrés de liberté.
Tableau de valeurs critiques

Consulter les valeurs critiques de votre équation à l'aide d'un tableau de valeurs critiques. Connaître les degrés de liberté d'une population ou d'un échantillon ne vous donne pas beaucoup d'informations en soi. En reprenant l'exemple du monde financier, un alpha peut être défini comme le mouvement intrinsèque d'un titre spécifique éliminant l'effet global du marché. Plutôt, les degrés de liberté corrects et l'alpha choisi vous confèrent une valeur critique. Cette valeur vous permet de déterminer la signification statistique de vos résultats.