Les trous noirs sont des régions de l’espace soumises à des forces gravitationnelles si fortes que rien, pas même la lumière, ne peut en échapper. Cela les rend difficiles à étudier, car aucune information sur l’intérieur d’un trou noir ne peut être observée directement de l’extérieur.
Cependant, l'équipe du Dr Spiropulu a pu utiliser les principes de la mécanique quantique pour simuler le comportement des particules à proximité du bord d'un trou noir, appelé horizon des événements. Pour ce faire, ils ont créé une simulation informatique quantique d’une particule subissant un effondrement gravitationnel.
La simulation a révélé que lorsque la particule tombe vers le trou noir, elle subit des forces de marée extrêmes qui l’étirent et la compriment. Ces forces deviennent si fortes que les propriétés quantiques de la particule commencent à émerger, la faisant se comporter de manière inattendue.
Pour interpréter les données complexes de la simulation, l'équipe du Dr Spiropulu s'est tournée vers des techniques d'apprentissage automatique. Ils ont développé des algorithmes capables d’identifier et de classer les différents processus physiques se produisant à proximité du trou noir.
Grâce à ces outils, les chercheurs ont pu obtenir des informations précieuses sur le comportement de la matière dans des environnements gravitationnels extrêmes. Ils ont découvert que la particule subit une transition de phase à mesure qu’elle s’approche de l’horizon des événements, passant d’un état normal à un état quantique.
Cette recherche représente une avancée majeure dans notre compréhension des trous noirs et de la nature fondamentale de la gravité. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour étudier le comportement de la matière dans des conditions extrêmes et explorer les mystères cachés des trous noirs.
