La Technische Universität Ilmenau (Allemagne) utilise l'intelligence artificielle pour améliorer la détection et la classification des phénomènes non identifiés dans le ciel nocturne. L'équipe de recherche du groupe pour les systèmes et la visualisation à forte intensité de données a collaboré avec l'American Meteor Society, qui a lancé l'AllSky7, un réseau international de scientifiques et d'astronomes amateurs qui observe en permanence le ciel nocturne avec des caméras spécialement conçues et classe et attribue tous les événements. La recherche connexe a été publiée dans Monthly Notices of the Royal Astronomical Society .

Avec ses phénomènes lumineux, le ciel nocturne nous émerveille souvent. Certaines s'expliquent :le scintillement des étoiles, provoqué par les turbulences atmosphériques, ou les étoiles filantes, provoquées par les météorites scintillant dans l'air.

D'autres sont peut-être plus mystérieux à première vue :des satellites qui passent à une vitesse vertigineuse ou des moteurs de fusée qui retombent sur Terre. Capturer, détecter et classer tous les phénomènes du ciel nocturne à travers le monde est l'objectif du réseau AllSky7. L'équipe internationale a été lancée en 2018 par l'American Meteor Society, une organisation scientifique à but non lucratif dirigée par Mike Hankey qui promeut les activités de recherche des astronomes professionnels et amateurs.

AllSky7 vise à identifier avec précision les météorites tombant vers la Terre et les phénomènes célestes causés par d'autres événements. Dans 85 sites de surveillance du ciel nocturne à travers les États-Unis et l'Europe, des caméras spéciales à 360 degrés surveillent en permanence le ciel nocturne, détectant d'innombrables phénomènes qui sont analysés et classés par les caméramans le jour. Cependant, les algorithmes n'ont été formés que pour quelques classes dites positives, c'est-à-dire qu'ils n'étaient qu'insuffisamment capables de distinguer les météores des autres événements.

Sur une période de six mois, Rabea Sennlaub et Martin Hofmann ont créé l'algorithme et les données. En collaboration avec le réseau AllSky7, ils ont collecté un ensemble de données de 20 000 images de météores et de non-météores prises à la station AllSky7 de Sonneberg en Thuringe, en Allemagne, séparées en sous-classes pour garantir une classification fine. Le chercheur américain Mike Hankey est étonné par la recherche de Thuringe :"Les résultats constituent un énorme pas en avant vers une observation du ciel transparente et peuvent améliorer l'ensemble du réseau."

Les données permettent désormais une estimation beaucoup plus précise de la quantité de débris spatiaux qui mettent en danger les satellites de communication et la vie des équipages des stations spatiales. Les résultats font progresser le réseau mondial d'observatoires du ciel à grand angle, scellant une relation internationale. Le réseau aide également à déterminer quand les météores tombent sur Terre et où ils atterrissent. De cette façon, les débris rocheux peuvent être analysés et nous pouvons en savoir plus sur l'origine du système solaire. + Explorer plus loin

Les origines cométaires du météore de Madrid découvertes