Les observations du télescope spatial Hubble de la NASA/ESA et du très grand télescope (VLT) de l'Observatoire européen austral (VLT) au Chili ont révélé que quelque chose manquait peut-être aux théories sur le comportement de la matière noire. Cet ingrédient manquant peut expliquer pourquoi les chercheurs ont découvert un écart inattendu entre les observations des concentrations de matière noire dans un échantillon d'amas de galaxies massifs et les simulations informatiques théoriques de la façon dont la matière noire devrait être distribuée dans les amas. Les nouvelles découvertes indiquent que certaines concentrations à petite échelle de matière noire produisent des effets de lentille 10 fois plus forts que prévu.
La matière noire est la colle invisible qui retient les étoiles, poussière, et gaz ensemble dans une galaxie. Cette substance mystérieuse constitue l'essentiel de la masse d'une galaxie et constitue le fondement de la structure à grande échelle de notre Univers. Parce que la matière noire n'émet pas, absorber, ou refléter la lumière, sa présence n'est connue que par son attraction gravitationnelle sur la matière visible dans l'espace. Les astronomes et les physiciens tentent toujours de déterminer de quoi il s'agit.
Amas de galaxies, les structures les plus massives et les plus récemment assemblées de l'Univers, sont également les plus grands dépôts de matière noire. Les amas sont composés de galaxies membres individuelles qui sont maintenues ensemble en grande partie par la gravité de la matière noire.
"Les amas de galaxies sont des laboratoires idéaux pour étudier si les simulations numériques de l'Univers actuellement disponibles reproduisent bien ce que l'on peut déduire de la lentille gravitationnelle, " a déclaré Massimo Meneghetti de l'INAF-Observatoire d'astrophysique et des sciences spatiales de Bologne en Italie, l'auteur principal de l'étude.
"Nous avons fait beaucoup de tests sur les données de cette étude, et nous sommes sûrs que cette inadéquation indique qu'un ingrédient physique manque soit dans les simulations, soit dans notre compréhension de la nature de la matière noire, " a ajouté Meneghetti.
