A la recherche de l'intelligence extraterrestre (SETI), nous avons souvent recherché des signes d'intelligence, des technologies et des communications similaires aux nôtres.

Mais comme le souligne l'astronome et pionnière du SETI Jill Tarter, cette approche consiste à rechercher des technosignatures détectables, comme les transmissions radio, pas à la recherche d'intelligence.

Maintenant, les scientifiques se demandent si l'intelligence artificielle (IA) pourrait nous aider à rechercher l'intelligence extraterrestre d'une manière à laquelle nous n'avons même pas encore pensé.

Intelligence "décryptée"

Lorsque nous pensons à l'intelligence extraterrestre, il est utile de se rappeler que les humains ne sont pas la seule vie intelligente sur Terre.

Les chimpanzés ont des outils de culture et d'utilisation, les araignées traitent les informations avec des toiles, les cétacés ont des dialectes, les corbeaux comprennent les analogies et les castors sont de grands ingénieurs. Intelligence non humaine, Langue, la culture et la technologie sont partout autour de nous.

L'intelligence extraterrestre pourrait ressembler à une pieuvre, une fourmi, un dauphin ou une machine - ou être radicalement différent de tout ce qui se trouve sur Terre.

Nous imaginons souvent la vie extraterrestre par rapport à nos idées sur la différence, mais ces idées ne sont même pas universelles sur Terre et il est peu probable qu'elles soient universelles dans l'espace interstellaire.

Si certains d'entre nous n'ont reconnu que récemment l'intelligence non humaine sur Terre, que pourrions-nous manquer lorsque nous imaginons la vie extraterrestre ?

Début 2018, astronomes, neuroscientifiques, anthropologues, chercheurs en IA, historiens et autres se sont réunis pour un atelier "Decoding Alien Intelligence" à l'institut SETI dans la Silicon Valley. L'astrobiologiste Nathalie Cabrol a organisé l'atelier autour de son article de 2016 "Alien mindscapes, » où elle appelle à une nouvelle feuille de route SETI et à une vision à long terme pour « la recherche de la vie telle que nous ne la connaissons pas ».

Dans son papier, Cabrol demande comment SETI peut dépasser "la recherche d'autres versions de nous-mêmes" et penser "en dehors de notre propre cerveau" pour imaginer une intelligence extraterrestre vraiment différente.

Penser différemment

La Silicon Valley est réputée pour la valorisation de la pensée « perturbatrice » et cette culture recoupe la recherche SETI. Depuis que le gouvernement américain a cessé de financer SETI au milieu des années 90, idées de la Silicon Valley, la technologie et le financement ont pris de plus en plus d'importance.

Par exemple, le réseau de télescopes Allen du SETI Institute porte le nom du co-fondateur de Microsoft, Paul Allen, qui a contribué plus de 25 millions de dollars au projet. Et, en 2015, l'investisseur technologique Yuri Milner a annoncé Breakthrough Listen, une initiative SETI de 100 millions de dollars américains sur 10 ans.

Maintenant, l'Institut SETI, Nasa, Intel, IBM et d'autres partenaires s'attaquent aux problèmes de la science spatiale par le biais d'un programme de recherche et développement en IA appelé Frontier Development Lab.

Lucianne Walkowicz, la chaire d'astrobiologie de la Bibliothèque du Congrès, a décrit une méthode basée sur l'IA comme une « recherche agnostique de signal » lors de Breakthrough Discuss en 2017.

Walkowicz a expliqué que cela signifie utiliser des méthodes d'apprentissage automatique pour examiner n'importe quel ensemble de données sans catégories prédéterminées et laisser ces données se regrouper dans leurs "catégories naturelles". Le logiciel nous permet ensuite de savoir ce qui ressort comme des valeurs aberrantes. Ces valeurs aberrantes pourraient alors faire l'objet d'investigations complémentaires.

Il s'avère que les chercheurs de SETI pensent que l'IA pourrait être utile dans leur travail, car ils pensent que l'apprentissage automatique est bon pour repérer les différences.

Mais son succès dépend de la façon dont nous – et l'IA que nous créons – conceptualisons l'idée de différence.

Plus intelligent que la moisissure visqueuse?

Penser en dehors de notre cerveau, c'est aussi penser en dehors de notre science, systèmes sociaux et culturels. Mais comment pouvons-nous faire cela ?

L'IA a été utilisée pour rechercher des simulations de ce à quoi les chercheurs imaginent que les signaux radio extraterrestres pourraient ressembler, mais maintenant les chercheurs du SETI espèrent qu'il pourra trouver des choses que nous ne recherchons pas encore.

Graham Mackintosh, un consultant en IA à l'atelier du SETI Institute, dit que les extraterrestres pourraient faire des choses que nous ne pouvons même pas imaginer, utilisant des technologies si différentes que nous ne pensons même pas à les rechercher. IA, Il a proposé, pourrait peut-être faire cette réflexion avancée pour nous.

Nous ne pouvons peut-être pas nous rendre plus intelligents, Mais peut-être, Mackintosh a suggéré, nous pouvons fabriquer des machines plus intelligentes pour nous.

Dans un discours à la conférence Breakthrough Discuss de cette année, l'astrophysicien Martin Rees partageait un espoir similaire, que l'IA pourrait conduire à "une intelligence qui surpasse les humains autant que nous surpassons intellectuellement la moisissure visqueuse".

Premier contact

Si nous rencontrions de la moisissure visqueuse extraterrestre, que pouvons-nous supposer de son intelligence ? Un défi de SETI est que nous ne connaissons pas les limites de la vie ou de l'intelligence, nous devons donc être ouverts à toutes les formes possibles de différence.

Nous pourrions trouver de l'intelligence sous des formes que la science euro-américaine a historiquement ignorées :communautés microbiennes, insectes ou d'autres systèmes complexes comme les relations symbiotiques plantes-champignons dans les réseaux mycorhiziens qui apprennent de l'expérience.

L'intelligence peut apparaître dans les atmosphères ou la géologie à l'échelle planétaire, ou comme phénomènes astrophysiques. Ce qui semble être un processus de fond dans l'univers, ou juste une partie de ce que nous considérons comme la nature, pourrait s'avérer être l'intelligence.

Considérez que le plus grand être vivant sur Terre peut être un Armillaria ostoyae champignon dans les montagnes bleues de l'est de l'Oregon, qui s'étend sur 10 kilomètres carrés et se situe entre 2, 000 et 9, 000 ans.

Bien que ce champignon ne soit pas ce que la plupart des gens considèrent comme de l'intelligence, cela nous rappelle de penser à l'inattendu lors de la recherche de la vie et de l'intelligence, et de ce qui pourrait nous manquer sous nos pieds.

Penser différemment l'intelligence signifie comprendre que tout ce que nous rencontrons peut être le premier contact avec la vie intelligente. Cela pourrait inclure notre première rencontre avec l'intelligence artificielle générale (AGI), également appelé IA forte, quelque chose de plus proche de l'ordinateur sensible HAL 9000 de 2001 :L'Odyssée de l'Espace ou Données de Star Trek :la prochaine génération .

Comme nous travaillons avec l'apprentissage automatique pour étendre la recherche SETI, nous avons également besoin des sciences sociales pour comprendre comment nos idées façonnent l'avenir de l'IA et comment l'IA façonnera l'avenir de nos idées.

Futurs interdisciplinaires

Pour éviter un point de vue centré sur l'humain dans SETI, nous devons examiner comment nous codons les idées sur la différence dans l'IA et comment cela façonne les résultats. Ceci est vital pour trouver et reconnaître l'intelligence telle que nous ne la connaissons pas encore.

Certaines des méthodes utilisées en anthropologie peuvent nous aider à identifier des idées sur la différence que nous avons naturalisées - des concepts si familiers qu'ils semblent invisibles, comme les divisions que beaucoup voient encore entre la nature et la culture ou la biologie et la technologie, par exemple.

Des recherches récentes sur les algorithmes révèlent comment nos idées naturalisées façonnent la technologie que nous créons et comment nous l'utilisons. Et Tay, le tristement célèbre bot de chat IA de Microsoft, nous rappelle que l'IA que nous créons peut facilement refléter les pires de ces idées.

Nous n'arrêterons peut-être jamais complètement de créer des biais dans les moteurs de recherche et les stratégies de recherche pour SETI, ou le coder dans l'IA. Mais grâce à des collaborations entre scientifiques et spécialistes des sciences sociales, nous pouvons réfléchir de manière critique à la façon dont nous conceptualisons la différence.

Un critique, l'approche interdisciplinaire nous aidera à comprendre comment nos idées sur la différence ont un impact sur les vies, la recherche et les possibilités d'avenir, ici sur Terre et au-delà.

Cet article a été initialement publié sur The Conversation. Lire l'article original.