"L'objectif de l'équipe GALAH est de faire des correspondances ADN entre les stars pour retrouver leurs sœurs et frères perdus de vue."

Pour chaque étoile, cet ADN est la quantité qu'ils contiennent de chacun de près de deux douzaines d'éléments chimiques tels que l'oxygène, aluminium, et fer.

Malheureusement, les astronomes ne peuvent pas collecter l'ADN d'une étoile avec un écouvillon buccal mais utilisent plutôt la lumière des étoiles, avec une technique appelée spectroscopie.

La lumière de l'étoile est collectée par le télescope puis passée à travers un instrument appelé spectrographe, qui divise la lumière en arcs-en-ciel détaillés, ou spectres.

Professeur agrégé Daniel Zucker, de l'Université Macquarie et de l'AAO, lesdits astronomes ont mesuré les emplacements et les tailles des raies sombres dans les spectres pour calculer la quantité de chaque élément dans une étoile.

"Chaque élément chimique laisse un motif unique de bandes sombres à des longueurs d'onde spécifiques dans ces spectres, comme les empreintes digitales, " il a dit.

Le Dr Jeffrey Simpson de l'AAO a déclaré qu'il fallait environ une heure pour collecter suffisamment de photons de lumière pour chaque étoile, mais "Heureusement, on peut observer 360 étoiles en même temps grâce à la fibre optique, " il ajouta.

L'équipe GALAH a passé plus de 280 nuits au télescope depuis 2014 pour collecter toutes les données.

L'enquête GALAH est le fruit du professeur Joss Bland-Hawthorn de l'Université de Sydney et du Centre d'excellence de l'ARC pour l'astrophysique du ciel en 3 dimensions (ASTRO 3D) et du professeur Ken Freeman de l'Université nationale australienne (ANU). Il a été conçu il y a plus d'une décennie comme un moyen de démêler l'histoire de notre galaxie de la Voie lactée; l'instrument HERMES a été conçu et construit par l'AAO spécifiquement pour l'enquête GALAH.

Mesurer l'abondance de chaque produit chimique dans tant d'étoiles est un énorme défi. Pour faire ça, GALAH a développé des techniques d'analyse sophistiquées.

Le doctorant Sven Buder de l'Institut Max Planck d'astronomie, Allemagne, qui est l'auteur principal de l'article scientifique décrivant la publication des données GALAH, fait partie de l'effort d'analyse du projet, travailler avec le doctorant Ly Duong et le professeur Martin Asplund de l'ANU et ASTRO 3D.

M. Buder a déclaré :« Nous entraînons [notre code informatique] The Cannon à reconnaître des modèles dans les spectres d'un sous-ensemble d'étoiles que nous avons analysé très soigneusement, and then use The Cannon's machine learning algorithms to determine the amount of each element for all of the 340, 000 stars." Ms. Duong noted that "The Cannon is named for Annie Jump Cannon, a pioneering American astronomer who classified the spectra of around 340, 000 stars by eye over several decades a century ago - our code analyses that many stars in far greater detail in less than a day."

The GALAH survey's data release is timed to coincide with the huge release of data on 25 April from the European Gaia satellite, which has mapped more than 1.6 billion stars in the Milky Way - making it by far the biggest and most accurate atlas of the night sky to date.

In combination with velocities from GALAH, Gaia data will give not just the positions and distances of the stars, but also their motions within the Galaxy.

Professor Tomaz Zwitter (University of Ljubljana, Slovenia) said today's results from the GALAH survey would be crucial to interpreting the results from Gaia:"The accuracy of the velocities that we are achieving with GALAH is unprecedented for such a large survey."

Dr Sanjib Sharma from the University of Sydney concluded:"For the first time we'll be able to get a detailed understanding of the history of the Galaxy."